Python自动化办公一键批处理文档完整方案【教学】

Python批量处理办公文档需选对库、理清流程、避开坑：Word用python-docx（不支持.doc和页眉页脚），Excel用openpyxl（保格式）+pandas（数据分析），PDF用PyPDF2（合并加密）+pdfplumber（提取文字表格），最后打包exe加tkinter界面实现一键运行。

用Python批量处理办公文档，核心是选对库、理清流程、避开常见坑。不需要写复杂代码，掌握几个关键模块和固定套路，就能把重复操作变成一键完成。

读写Word：python-docx最实用

处理.docx文件首选python-docx，它不依赖Office软件，纯Python实现，安装快、上手简单。

• 安装命令：pip install python-docx
• 批量替换文本：遍历所有段落+表格单元格，用.text.replace()，注意替换后要重新赋值给.text
• 插入图片/标题/分页符：用document.add_picture()、document.add_heading()、document.add_page_break()
• ⚠️ 注意：不能直接修改.doc文件（旧格式），需先转为.docx；也不支持页眉页脚的复杂编辑（需用win32com，但跨平台性差）

处理Excel：openpyxl + pandas双保险

日常办公中，openpyxl适合改样式、合并单元格、读写.xlsx；pandas适合数据清洗、计算、批量生成报表。

• 只读数据+分析：用pandas.read_excel()加载，处理完用.to_excel()保存
• 保留原格式（如颜色、边框）：必须用openpyxl打开，用workbook.active或指定sheet操作单元格
• 批量填入数据后自动调整列宽：循环列，用ws.column_dimensions[col_letter].width = max_width
• ⚠️ 注意：pandas默认不保留格式；openpyxl不能处理.xls；大文件（10万行以上）建议用pandas + chunksize分块

PDF批处理：PyPDF2 + pdfplumber分工明确

PDF不是“文档”而是“版面”，所以得按需求选工具：

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• PyPDF2：擅长合并、拆分、加水印、加密解密（适合行政类PDF操作）
• pdfplumber：擅长精准提取文字、表格（尤其扫描件OCR前需先转文本，但它本身不OCR，需配合paddleocr或pytesseract）
• 常见组合：用pdfplumber提取合同中的甲方名称→存入Excel→用openpyxl生成汇总表→用PyPDF2把所有合同合并成一个归档包
• ⚠️ 注意：纯图片PDF必须先OCR；中文提取记得设pdfplumber.open(..., password=...)和编码参数

一键运行：打包成exe + 添加GUI更友好

给同事用，别只丢.py文件。两步让它真·一键：

• 打包exe：pip install pyinstaller → pyinstaller -F -w your_script.py（-w隐藏黑窗）
• 加简易界面：用tkinter做选择文件夹、点按钮就执行，50行内搞定（不用学Qt）
• 增强体验：执行时显示进度条（tqdm库）、完成弹窗提示、错误写入log.txt避免报错闪退
• ⚠️ 注意：打包后路径问题——用sys._MEIPASS定位资源文件；字体/模板文件要一并拷进dist目录

基本上就这些。不复杂，但容易忽略细节。真正落地的关键，不是写多炫的代码，而是先手动走一遍流程，把“哪几步总在重复”“哪些地方总要改数字/名字/日期”记下来，再让Python替你点鼠标、敲回车。

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