提升HTTP性能需减少延迟、优化资源和提高并发。1. 启用GZIP压缩可减小文本响应体积60%-90%，Nginx配gzip on，Express用compression()，压缩级别设6平衡效率与CPU；2. 启用Keep-Alive复用TCP连接，服务器设keepalive_timeout，客户端用连接池降低握手开销；3. 静态资源交CDN分发，设Cache-Control长缓存、文件名加哈希防旧，关键资源preload提首屏速；4. 优化后端逻辑：避同步阻塞、查数据库加索引、用异步I/O（如Node.js）、高频数据缓存至Redis；5. 调整服务器并发模型，Nginx适高并发小请求，Tomcat调线程池，结合负载均衡分摊压力；持续用Prometheus等监控，依瓶颈迭代调优。
提升HTTP请求处理性能的关键在于减少延迟、优化资源使用和提高并发能力。以下是一些常见且有效的调优示例，适用于Web服务器、应用框架和后端服务。
1. 启用GZIP压缩
传输大量文本内容（如HTML、JSON、CSS、JS）时，启用响应压缩能显著减少数据体积，加快传输速度。
说明： GZIP通常可将响应体压缩60%-90%。
建议：
- 在Nginx中添加：gzip on;
- 在Node.js Express中使用compression()中间件
- 设置合适的压缩级别（一般为6），避免CPU过度消耗
2. 使用连接复用（Keep-Alive）
频繁创建和关闭TCP连接会带来显著开销。启用持久连接可重用已建立的连接，降低延迟。
说明： HTTP Keep-Alive减少握手次数，提升多请求场景下的吞吐量。
建议：
- 在服务器配置中开启keepalive_timeout
- 客户端使用连接池（如Java中的HttpClient、Go的Transport）
- 合理设置超时时间，避免资源长时间占用
3. 静态资源交给CDN或边缘缓存
将图片、JS、CSS等静态内容分发到CDN，可大幅减轻源站压力并加快用户访问速度。
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说明： CDN节点靠近用户，减少网络跳数。
建议：
- 设置长期缓存头（如Cache-Control: max-age=31536000）
- 对静态文件名加入哈希实现版本控制
- 关键资源使用预加载（preload）提升首屏性能
4. 优化应用层处理逻辑
后端代码效率直接影响单个请求的处理时间。
常见优化点：
- 避免在请求中做同步阻塞操作（如大文件读取、远程调用）
- 数据库查询加索引，减少全表扫描
- 使用异步非阻塞I/O模型（如Node.js、Netty、Tornado）
- 缓存高频访问数据（Redis、Memcached）
5. 调整服务器并发模型
根据负载类型选择合适的并发处理机制。
示例：
- Nginx使用事件驱动模型，适合高并发小请求
- Tomcat调整线程池大小（maxThreads、minSpareThreads）
- 使用负载均衡分散请求到多个应用实例
基本上就这些。关键是根据实际瓶颈选择合适手段，配合监控工具（如Prometheus、APM）持续观察效果。调优不是一次性的，而是随着流量增长不断迭代的过程。不复杂但容易忽略。
