
本文阐述了在databricks workspace中删除文件的正确python方法。不同于dbfs,workspace文件需使用标准python文件i/o,如`pathlib`或`os`模块。教程将详细演示如何通过模式匹配批量删除指定文件,并强调了`dbutils.fs`不适用于workspace的常见误区。
在Databricks环境中,文件存储主要分为两种:Databricks File System (DBFS) 和 Workspace Files。理解这两者之间的区别对于正确操作文件至关重要。dbutils.fs工具集专门用于与DBFS进行交互,例如在DBFS路径下创建、读取、写入或删除文件和目录。然而,当涉及到Databricks Workspace中的文件时(通常位于/Workspace/Users/路径下),dbutils.fs将不再适用。尝试使用dbutils.fs.rm()删除Workspace文件会失败,并返回False,因为它并非设计用于此目的。
对于Workspace中的文件操作,我们应该使用标准的Python文件I/O库,例如pathlib模块(推荐用于现代Python编程)或os和glob模块。这些模块提供了与本地文件系统交互的功能,而Databricks Workspace在执行Notebook时,其文件路径对于Python脚本而言,行为类似于本地文件系统路径。
pathlib模块提供了一种面向对象的文件系统路径操作方式,代码更简洁、可读性更强。以下示例展示了如何使用pathlib来批量删除Workspace中特定用户目录下所有.json文件:
from pathlib import Path
# 定义目标路径。请将 'your_username' 替换为你的实际用户名或目标目录。
# 例如: '/Workspace/Users/john.doe@example.com/'
target_directory = Path('/Workspace/Users/your_username/')
# 使用 glob 方法查找所有匹配 '.json' 模式的文件
# glob() 返回一个迭代器,包含所有匹配的文件路径
for file_path in target_directory.glob('*.json'):
try:
# 使用 unlink() 方法删除文件
file_path.unlink()
print(f"成功删除文件: {file_path}")
except OSError as e:
print(f"删除文件失败 {file_path}: {e}")
print("Workspace中指定JSON文件删除操作完成。")代码解析:
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对于较旧的Python版本或习惯使用传统方法的开发者,os和glob模块也是一个可行的选择。
import os
import glob
# 定义目标路径。请将 'your_username' 替换为你的实际用户名或目标目录。
# 例如: '/Workspace/Users/john.doe@example.com/*.json'
target_path_pattern = '/Workspace/Users/your_username/*.json'
# 使用 glob.glob() 函数查找所有匹配模式的文件
# glob.glob() 返回一个字符串列表,包含所有匹配的文件路径
for file_path_str in glob.glob(target_path_pattern):
try:
# 使用 os.remove() 函数删除文件
os.remove(file_path_str)
print(f"成功删除文件: {file_path_str}")
except OSError as e:
print(f"删除文件失败 {file_path_str}: {e}")
print("Workspace中指定JSON文件删除操作完成。")代码解析:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
通过遵循本教程中的方法和注意事项,你可以有效地在Databricks Workspace中管理和删除文件,确保数据操作的准确性和安全性。
以上就是在Databricks Workspace中高效删除文件的Python实战教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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