
本文探讨了在 Go 语言中使用 `encoding/json` 包进行 JSON 编码时,结构体成员使用指针类型反而比使用值类型更慢的现象。通过基准测试代码,我们分析了这种性能差异的原因,并解释了指针解引用带来的额外开销。结论表明,对于简单的结构体,使用值类型可以获得更好的性能。
在 Go 语言中使用 encoding/json 包进行 JSON 序列化时,一个常见的疑问是:结构体成员使用指针类型和值类型,哪种方式性能更好? 直觉上,使用指针可以避免数据拷贝,从而提高性能。然而,实际测试结果表明,在某些情况下,使用指针反而会降低性能。本文将深入探讨这个问题,并解释其中的原因。
为了验证上述现象,我们使用以下基准测试代码:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"testing"
)
type Coll1 struct {
A string
B string
C string
}
type Coll2 struct {
A *string
B *string
C *string
}
var as = "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"
var bs = "bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb"
var cs = "ccccccccccccccccccccccccccccccccc"
func BenchmarkColl1(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
json.Marshal(Coll1{as, bs, cs})
}
}
func BenchmarkColl2(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
json.Marshal(Coll2{&as, &bs, &cs})
}
}
func main() {
fmt.Println(testing.Benchmark(BenchmarkColl1))
fmt.Println(testing.Benchmark(BenchmarkColl2))
}这段代码定义了两个结构体 Coll1 和 Coll2。 Coll1 的成员是字符串类型,而 Coll2 的成员是指向字符串的指针类型。 基准测试 BenchmarkColl1 和 BenchmarkColl2 分别对这两个结构体进行 JSON 编码,并测量其性能。
通过运行上述基准测试代码,我们通常会观察到 BenchmarkColl1 (使用值类型) 的性能优于 BenchmarkColl2 (使用指针类型)。 为什么会这样呢?
原因在于,encoding/json 包在处理指针类型时,需要进行额外的指针解引用操作。 具体来说,当 json.Marshal 遇到指针时,它需要先获取指针指向的实际值,然后才能进行编码。 这个解引用操作会带来额外的开销。
此外,Go 语言的反射机制在处理指针时也会增加额外的负担。encoding/json 内部使用了反射来动态地确定结构体的字段类型,并进行相应的编码操作。对于指针类型,反射需要额外处理指针的解引用,这也会降低性能。
当字符串长度较短时,指针解引用的开销会更加明显。 随着字符串长度的增加,拷贝字符串的开销也会增加,指针解引用带来的相对开销会减少。
总而言之,虽然使用指针可以避免数据拷贝,但在使用 encoding/json 进行 JSON 编码时,指针解引用带来的额外开销可能会抵消掉拷贝带来的性能优势。
因此,在选择结构体成员类型时,需要权衡拷贝的开销和指针解引用的开销。 对于简单的结构体,建议使用值类型,因为它可以避免指针解引用带来的额外开销。只有在结构体包含大量数据,且拷贝开销非常大的情况下,才考虑使用指针类型。
总结:
通过理解这些原理,我们可以更好地利用 encoding/json 包,编写出更高效的 Go 代码。
以上就是Go JSON 编码:结构体使用指针为何比使用拷贝更慢?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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