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将扁平对象数组转换为多层嵌套对象:JavaScript 高效实践

DDD
发布: 2025-10-13 14:09:24
原创
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将扁平对象数组转换为多层嵌套对象:JavaScript 高效实践

本文详细介绍了如何将一个扁平的 javascript 对象数组,根据其内部的父级引用关系,高效地转换成一个多层嵌套的复杂对象。通过利用 `array.prototype.reduce` 方法结合 javascript 的空值合并赋值运算符 (`??=`),我们能够以单次遍历的方式,动态构建出任意深度的层级结构,实现数据结构的优雅重塑。

1. 问题背景与挑战

前端开发或数据处理中,我们经常会遇到将扁平化数据(如从数据库或API获取的列表)转换为具有层级关系的树形或嵌套对象结构的需求。例如,给定一个包含以下结构的对象数组:

const data = [
    { "rank": 0, "key": "REPORTING PERIOD", "value": "2022", "parent": "" },
    { "rank": 0, "key": "HOUSE", "value": "", "parent": "" },
    { "rank": 1, "key": "OWNER DATA", "value": "", "parent": "HOUSE" },
    { "rank": 2, "key": "FIRST NAME", "value": "Joe", "parent": "OWNER DATA" },
    // ... 更多层级的数据
    { "rank": 2, "key": "CITY", "value": "LONDON", "parent": "ADDRESS" }
];
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每个对象都包含一个 key、一个 value 以及一个 parent 字段,其中 parent 字段指定了其父节点的 key。parent 为空字符串 "" 的表示顶级节点。我们的目标是将其转换为如下所示的嵌套对象结构:

{
  "REPORTING PERIOD": "2022",
  "SIGNATURE DATE": "20211005",
  "HOUSE": {
    "OWNER DATA": {
      "FIRST NAME": "Joe",
      "LAST NAME": "Smith"
    },
    "VALUE HISTORY": {
      "INITAL PRICE": "12345",
      "LAST SALE PRICE": "1231236"
    },
    "ADDRESS": {
      "STREET 1": "5 MAIN TERRACE",
      "CITY": "LONDON"
    }
  },
  "AGENT": {
    "COMPANY DATA": {
      "COMPANY NAME": "The Real Agent, Inc",
      "BUSINESS NUMBER": "0021690080"
    },
    "BUSINESS ADDRESS": {
      "STREET 1": "800 MENLO STREET, SUITE 100",
      "CITY": "MENLO PARK",
      "ZIP": "94025"
    }
  }
}
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直接通过简单的循环和条件判断来处理多层嵌套关系会变得复杂,尤其是在层级深度不确定的情况下。传统的迭代方法可能需要多重循环或递归,难以在单次遍历中高效完成。

2. 解决方案:使用 reduce 和空值合并赋值运算符

为了高效地实现这一转换,我们可以利用 JavaScript 的 Array.prototype.reduce 方法,并结合 nullish coalescing assignment (??=) 运算符。这种方法允许我们在单次遍历数组的同时,动态地构建和更新嵌套对象结构。

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2.1 核心思路

  1. 累加器作为查找表和结果容器: reduce 方法的累加器(accumulator)不仅用于存储最终的嵌套对象,还作为所有已处理节点的临时查找表。这意味着,任何一个节点的父节点,都可以通过其 key 从累加器中快速访问到。
  2. 动态创建父节点: 当处理一个子节点时,如果其 parent 对应的对象在累加器中尚未存在,或者不是一个对象,我们应立即将其初始化为一个空对象。??= 运算符在这里发挥关键作用,它能简洁地实现“如果为 null 或 undefined 则赋值”的逻辑。
  3. 区分叶子节点与中间节点: 如果一个节点的 value 为空字符串 "",通常表示它是一个中间节点(如 "HOUSE"、"OWNER DATA"),它本身应该是一个对象,用于容纳其子节点。如果 value 不为空,则它是一个叶子节点,直接赋值其 value。
  4. 根节点处理: 顶级节点(parent 为 "")会被添加到累加器的 "" 键下。最终结果通过访问 accumulator[''] 获得。

2.2 示例代码

const data = [
    {"rank":0,"key":"REPORTING PERIOD","value":"2022","parent":""},
    {"rank":0,"key":"SIGNATURE DATE","value":"20211005","parent":""},
    {"rank":0,"key":"HOUSE","value":"","parent":""},
    {"rank":1,"key":"OWNER DATA","value":"","parent":"HOUSE"},
    {"rank":2,"key":"FIRST NAME","value":"Joe","parent":"OWNER DATA"},
    {"rank":2,"key":"LAST NAME","value":"Smith","parent":"OWNER DATA"},
    {"rank":1,"key":"VALUE HISTORY","value":"","parent":"HOUSE"},
    {"rank":2,"key":"INITAL PRICE","value":"12345","parent":"VALUE HISTORY"},
    {"rank":2,"key":"LAST SALE PRICE","value":"1231236","parent":"VALUE HISTORY"},
    {"rank":1,"key":"ADDRESS","value":"","parent":"HOUSE"},
    {"rank":2,"key":"STREET 1","value":"5 MAIN TERRACE","parent":"ADDRESS"},
    {"rank":2,"key":"CITY","value":"LONDON","parent":"ADDRESS"},
    {"rank":0,"key":"AGENT","value":"","parent":""},
    {"rank":1,"key":"COMPANY DATA","value":"","parent":"AGENT"},
    {"rank":2,"key":"COMPANY NAME","value":"The Real Agent, Inc","parent":"COMPANY DATA"},
    {"rank":2,"key":"BUSINESS NUMBER","value":"0021690080","parent":"COMPANY DATA"},
    {"rank":1,"key":"BUSINESS ADDRESS","value":"","parent":"AGENT"},
    {"rank":2,"key":"STREET 1","value":"800 MENLO STREET, SUITE 100","parent":"BUSINESS ADDRESS"},
    {"rank":2,"key":"CITY","value":"MENLO PARK","parent":"BUSINESS ADDRESS"},
    {"rank":2,"key":"ZIP","value":"94025","parent":"BUSINESS ADDRESS"}
];

const tree = data.reduce((accumulator, { parent, key, value }) => {
  // 1. 确保父节点在累加器中存在且是一个对象。
  //    如果 accumulator[parent] 是 null 或 undefined,则将其初始化为 {}。
  //    然后,将当前 key-value 对添加到这个父节点下。
  // 2. 处理当前节点的 value:
  //    如果 value 为空字符串,表示当前节点是一个中间层级,它本身应该是一个对象,
  //    因此我们确保 accumulator[key] 被初始化为 {}。
  //    否则,它是一个叶子节点,直接赋值其 value。
  (accumulator[parent] ??= {})[key] = value === '' ? (accumulator[key] ??= {}) : value;

  return accumulator; // 返回更新后的累加器
}, {})['']; // reduce 的初始值是一个空对象 {},最后通过 [''] 访问根节点
             // 这里的 '' 对应于输入数据中 parent 为空字符串的顶级节点。

console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
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2.3 代码解析

  1. data.reduce((accumulator, { parent, key, value }) => { ... }, {}):
    • reduce 方法遍历 data 数组中的每个元素。
    • accumulator 是累加器,在每次迭代中都会被传递和更新。初始值是一个空对象 {}。
    • { parent, key, value } 使用对象解构从当前数组元素中提取所需的属性。
  2. (accumulator[parent] ??= {}):
    • 这是构建嵌套结构的关键。它尝试访问 accumulator 中以当前 parent 的 key 为键的属性。
    • ??= 是空值合并赋值运算符。如果 accumulator[parent] 的当前值是 null 或 undefined,它就会被赋值为 {}(一个空对象)。否则,它会保持原样。
    • 这确保了在向一个父节点添加子节点之前,该父节点本身在累加器中已经是一个有效的对象。
  3. [key] = value === '' ? (accumulator[key] ??= {}) : value;:
    • 在父节点(accumulator[parent])被确定或创建之后,我们将当前元素的 key 作为属性名,并为其赋值。
    • value === '' ? (accumulator[key] ??= {}) : value:这是一个三元运算符,用于判断当前节点是中间节点还是叶子节点。
      • 如果 value 为空字符串 '',则表示这是一个中间节点(如 "HOUSE" 或 "OWNER DATA"),它应该包含子节点。因此,我们再次使用 (accumulator[key] ??= {}) 来确保 accumulator 中以当前 key 为键的属性是一个对象,用于容纳未来的子节点。
      • 如果 value 不为空,则它是一个叶子节点,直接将 value 赋值给 key。
  4. return accumulator;: 每次迭代结束时,返回更新后的 accumulator,供下一次迭代使用。
  5. ['']: reduce 方法执行完毕后,accumulator 将包含所有节点,其中顶级节点(parent 为 "" 的那些)将作为 accumulator[''] 的属性存在。因此,我们通过 [''] 访问并返回最终的根对象。

3. 注意事项与总结

  • 数据顺序: 这种方法对输入 data 数组的顺序没有严格要求,因为 accumulator 作为一个查找表,可以处理任何顺序的父子关系。只要父节点最终会作为某个 key 存在于 accumulator 中,其子节点就能找到它。
  • 重复键: 如果在同一个父节点下存在重复的 key,则后处理的项会覆盖先处理的项。如果 key 在整个数据集中是唯一的,则不会有此问题。如果 key 在不同层级或父节点下可以重复(例如 "STREET 1" 可以在 "ADDRESS" 下,也可以在 "BUSINESS ADDRESS" 下),此方法能正确地将它们放置在各自的父节点下。
  • rank 字段: 原始数据中的 rank 字段在上述解决方案中并未直接使用,因为 parent 字段已足够建立层级关系。
  • 效率: 该方法通过单次遍历数组实现了复杂的数据结构转换,具有较高的效率。

通过这种结合 Array.prototype.reduce 和 nullish coalescing assignment 的策略,我们能够以简洁、高效且易于理解的方式,将扁平化的对象数组转换为任意深度的嵌套对象,这在处理树形数据结构时是一个非常有用的模式。

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