DeepSeek如何开启对话模式_DeepSeek开启对话模式教程

开启对话模式可提升DeepSeek交互体验，网页端默认支持上下文记忆，用户登录后在同一会话连续提问即可；开发者可通过API在请求中维护messages历史实现多轮对话；高级用户可本地部署模型并用脚本管理对话历史，确保上下文连贯。

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如果您希望在使用DeepSeek时获得更自然、连贯的交互体验，可以尝试开启对话模式以实现多轮问答和上下文理解。该功能有助于提升与AI模型交流的效率和逻辑性。

本文运行环境：MacBook Air，macOS Sonoma

一、通过官方网页端启用对话模式

DeepSeek的网页平台默认支持上下文记忆功能，开启后即可进入对话模式。用户无需额外设置复杂参数，只需在输入问题时保持在同一会话窗口内。

1、打开浏览器并访问DeepSeek官方网站。

2、登录您的账户，进入模型交互界面。

3、在输入框中提出第一个问题，例如“什么是机器学习？”

4、等待模型回复后，继续在同一输入框下方输入后续问题或追问内容。

确保不刷新页面或切换会话，否则上下文将被清除。

二、使用API接口配置连续对话

开发者可通过调用DeepSeek提供的API，并在请求中保留历史消息记录来模拟对话模式。此方法适用于集成到应用程序或自动化系统中。

1、获取有效的API密钥，并确认已接入DeepSeek的模型服务接口。

2、构建包含"messages"字段的JSON请求体，其中按顺序存储用户与模型的交互记录。

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DeepSeek官方推出的AI对话助手App

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3、首次提问时，在messages中添加角色为"user"的内容条目。

4、将模型返回的响应作为角色为"assistant"的新条目追加至messages数组末尾。

5、下次发送请求时携带更新后的完整messages列表，从而维持上下文连贯性。

三、本地部署模型实现持久化对话

对于高级用户，可在本地运行DeepSeek开源版本，并通过自定义脚本管理对话状态。这种方式提供更高的数据控制权和定制灵活性。

1、从官方仓库下载适配您硬件的DeepSeek模型文件。

2、安装必要的依赖库，如Transformers、Accelerate等Python包。

3、编写Python脚本加载模型，并初始化一个用于存储对话历史的列表变量。

4、每次用户输入新消息时，将其与之前的所有对话拼接成提示词输入给模型。

5、输出结果生成后，同步更新对话历史列表，实现类似聊天机器人的交互效果。

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