基准测试使用testing.B，函数名以Benchmark开头并接收*testing.B参数，Go自动调整b.N执行性能分析。
在Golang中使用testing.B进行基准分析，是评估代码性能的标准方式。你不需要引入第三方库，Go自带的testing包就支持基准测试。只要函数名以Benchmark开头，并接收*testing.B作为参数，就可以被go test -bench命令识别并执行。
基准测试函数的签名必须是func BenchmarkXxx(b *testing.B)，其中Xxx可以是任意驼峰命名的描述性名称。
在函数体内，通常使用b.N来控制目标代码的运行次数。Go会自动调整N的值，以获得足够精确的性能测量。
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func Fibonacci(n int) int {
if n <= 1 {
return n
}
return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2)
}
main_test.go
package main
import "testing"
func BenchmarkFibonacci(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
Fibonacci(10)
}
}
运行基准测试：
go test -bench=.
输出类似：
BenchmarkFibonacci-8 10000000 87.5 ns/op
表示每次调用平均耗时约87.5纳秒。
如果基准测试前需要做一些耗时的初始化工作，这些时间不应计入性能统计。可以使用b.ResetTimer()来排除准备阶段的影响。
也可以结合b.StartTimer()和b.StopTimer()精确控制计时区间。
func BenchmarkWithSetup(b *testing.B) {
data := make([]int, 1000)
for i := range data {
data[i] = i
}
b.ResetTimer() // 开始计时前重置
for i := 0; i < b.N; i++ {
sum := 0
for _, v := range data {
sum += v
}
}
}
Go编译器可能将无返回值且结果未使用的函数调用优化掉，导致测出的时间不真实。为防止这种情况，可以将结果赋值给blackhole变量result，然后在循环外使用blackhole。
更推荐的做法是使用benchcmp或benchstat工具做多次对比。
var result int
func BenchmarkFibonacciSafe(b *testing.B) {
var r int
for i := 0; i < b.N; i++ {
r = Fibonacci(10)
}
result = r // 防止被优化
}
通过b.ReportAllocs()可以显示每次操作的内存分配次数和字节数，对优化内存使用很有帮助。
func BenchmarkFibonacci(b *testing.B) {
b.ReportAllocs()
for i := 0; i < b.N; i++ {
Fibonacci(10)
}
}
输出会额外包含：
8 B/op 1 allocs/op
-benchmem标志运行，全面观察时间和内存表现。以上就是如何在Golang中使用testing.B进行基准分析的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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