
本文旨在探讨如何在Java中高效且正确地创建一个包含多个`BlockingQueue
在Java并发编程中,我们经常需要处理线程安全的数据结构。当需要管理一组独立的、线程安全的队列时,例如一个由多个BlockingQueue组成的列表,并确保对该列表本身的访问也是同步的,这就需要特别注意。本文将详细介绍如何构建一个List<BlockingQueue<AtomicInteger>>,使其不仅内部的BlockingQueue是线程安全的,而且对该列表的添加、删除等操作也具备同步性。
在尝试构建一个包含预定数量BlockingQueue的列表时,一个常见的误区是使用ArrayList的带容量参数的构造函数,例如 new ArrayList<ArrayBlockingQueue<AtomicInteger>>(15)。这个构造函数仅仅是预分配了底层数组的容量,以减少后续元素添加时的扩容开销,但它并不会向列表中添加任何实际的元素。因此,调用 listOfQueues.size() 仍然会返回 0。
要解决这个问题,我们必须手动地向列表中添加BlockingQueue实例。此外,需要注意的是,像ArrayBlockingQueue这样的BlockingQueue实现,其构造函数通常也需要指定队列自身的容量。
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传统的for循环方法直观且易于理解。它分两步完成:首先,创建一个普通的ArrayList并使用循环向其中添加指定数量的BlockingQueue实例;然后,使用Collections.synchronizedList()方法将这个列表包装成一个同步列表。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class SynchronizedBlockingQueueListForLoop {
public static void main(String[] args) {
// 定义每个BlockingQueue的容量
final int queueCapacity = 10;
// 定义列表中BlockingQueue的数量
final int numberOfQueues = 15;
// 步骤1: 创建一个普通的ArrayList来存放BlockingQueue实例
List<BlockingQueue<AtomicInteger>> tempListOfQueues = new ArrayList<>();
// 步骤2: 使用for循环向列表中添加指定数量的ArrayBlockingQueue实例
for (int i = 0; i < numberOfQueues; i++) {
// 注意:ArrayBlockingQueue的构造函数需要指定容量
tempListOfQueues.add(new ArrayBlockingQueue<>(queueCapacity));
}
// 步骤3: 使用Collections.synchronizedList()将列表包装成一个同步列表
List<BlockingQueue<AtomicInteger>> synchronizedListOfQueues =
Collections.synchronizedList(tempListOfQueues);
System.out.println("使用for循环创建的同步列表大小: " + synchronizedListOfQueues.size());
// 验证列表中的元素类型
if (!synchronizedListOfQueues.isEmpty()) {
System.out.println("第一个队列的类型: " + synchronizedListOfQueues.get(0).getClass().getSimpleName());
}
}
}注意事项:
Java 8引入的Stream API提供了一种更函数式、更简洁的方式来创建和处理集合。我们可以利用Stream.generate()来生成BlockingQueue实例,然后使用limit()限制数量,最后通过collectingAndThen()收集并同步列表。
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class SynchronizedBlockingQueueListStream {
public static void main(String[] args) {
// 定义每个BlockingQueue的容量
final int queueCapacity = 10;
// 定义列表中BlockingQueue的数量
final int numberOfQueues = 15;
// 使用Stream API生成、收集并同步列表
List<BlockingQueue<AtomicInteger>> synchronizedListOfQueues =
Stream.generate(() -> new ArrayBlockingQueue<AtomicInteger>(queueCapacity)) // 生成ArrayBlockingQueue实例的流
.limit(numberOfQueues) // 限制生成的数量
.collect(Collectors.collectingAndThen( // 收集并进行后处理
Collectors.toList(), // 先收集成一个普通的List
Collections::synchronizedList // 然后将List包装成同步列表
));
System.out.println("使用Stream API创建的同步列表大小: " + synchronizedListOfQueues.size());
// 验证列表中的元素类型
if (!synchronizedListOfQueues.isEmpty()) {
System.out.println("第一个队列的类型: " + synchronizedListOfQueues.get(0).getClass().getSimpleName());
}
}
}Stream API方法的优势:
无论是采用传统的for循环还是现代的Stream API,核心思想都是一致的:
选择哪种方法取决于个人偏好和项目上下文。对于熟悉Stream API的开发者,第二种方法可能更具吸引力;而对于需要更明确控制流程的场景,for循环方法依然是稳健的选择。理解这些基本概念和实现细节,对于在Java中构建健壮的并发数据结构至关重要。
以上就是Java中创建并同步包含多个阻塞队列的列表的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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