Ring-1T是什么
ring-1t是由蚂蚁集团推出的开源万亿参数级推理大模型，基于ling 2.0 moe架构构建，在高达20t的高质量语料上完成预训练，并通过自研强化学习系统asystem进行深度推理能力优化。该模型支持长达128k的上下文窗口，在多项国际权威评测中表现卓越，部分指标接近甚至超越当前顶级闭源模型。在aime 2025测试中取得92.6分，逼近gpt-5水平；于imo 2025挑战中成功一次性解出第3题，并对其他题目提供有效解答路径，展现出强大的高阶逻辑与数学推理能力。
Ring-1T的主要功能
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卓越的自然语言推理能力：在AIME 2025测评中获得92.6分，仅略低于GPT-5的94.6分，彰显其在复杂数学问题理解与求解方面的强大实力。
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高效的复杂问题处理能力：在IMO 2025测试中成功独立解决第3题，并在其余题目中输出部分正确解法，体现其具备接近人类顶尖选手的推理潜力。
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跨领域综合竞争力：在HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces及ARC-AGI-1等多个专业任务中均取得领先成绩，适用范围广泛。
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全面开源开放策略：模型权重与代码已完整发布于Hugging Face平台，鼓励社区参与共建，推动技术透明化和快速迭代。
Ring-1T的技术原理
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先进架构支撑：采用Ling 2.0 MoE（Mixture of Experts）结构，结合万亿级别参数量，在保证高性能表达的同时提升计算效率。
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海量高质量预训练数据：依托20T规模的清洗后语料进行预训练，使模型充分掌握多模态语言规律与知识体系。
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强化学习驱动推理进化：利用自主研发的ASystem系统实施RLVR（Reinforcement Learning for Verification and Reasoning）训练，显著增强逻辑验证与深层推理能力。
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动态持续优化机制：模型仍在不断训练升级中，重点改进如多语种混杂、推理过程冗余等现存问题，提升整体稳定性与输出质量。
Ring-1T的项目地址
Ring-1T的性能表现
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数学推理能力突出：在IMO 2025测评中，Ring-1T成功独立解答第1、3、4、5题，达到银牌水准；第三次尝试时对第2题几何证明给出近乎满分的严谨推导。
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代码生成表现优异：在Codeforces基准测试中得分2092，超过GPT-5（High）的2073分；在LiveCodeBench v6中位列所有开源模型首位。
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综合智能水平领先：于HealthBench医疗问答、Creative Writing v3创意写作等任务中表现强劲；Arena-Hard-v2对抗测试胜率达81.59%，紧追GPT-5的82.91%。
Ring-1T的应用场景
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高阶自然语言推理应用：在AIME 25测评中斩获92.6分，接近GPT-5水平，适用于需要深度理解与逻辑推演的语言任务。
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程序生成与工程优化：在CodeForces测试中以94.69分超越GPT-5，展现卓越的编程实战能力，适合自动编码、调试与算法实现。
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多智能体协同实验平台：可接入AWorld多智能体框架，用于模拟复杂决策环境与协作推理任务的研究与测试。
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科研与开发基础设施：作为全球首个公开可用的万亿参数推理大模型，为学术界和工业界提供可复现、可定制的高性能基座模型，助力大模型生态的开放创新。
以上就是Ring-1T— 蚂蚁百灵开源的万亿参数思考大模型的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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