应遵循数据库设计、SQL编写、命名及运维安全四类规范。合理选型、避免NULL、用自增主键、适度索引;SQL中明确字段、预编译、优化分页、禁函数干扰索引、慎用JOIN;命名小写_分隔,禁用关键字,注释清晰,用InnoDB引擎;运维需备份、限权、监控慢查、避免长事务,提升性能与稳定性。

MySQL 是广泛应用的关系型数据库,合理使用能显著提升系统性能和稳定性。以下是 MySQL 使用中应遵循的基础规范,适用于大多数生产环境。
合理选择数据类型:优先使用最小且满足业务需求的数据类型。例如,用 TINYINT 代替 INT 存储状态值,用 VARCHAR 而非 TEXT 存储短文本。
避免使用 NULL 值过多:尽量设置字段为 NOT NULL,可通过默认值(如空字符串或0)替代。NULL 值会增加查询复杂度并影响索引效率。
主键设计统一:建议使用自增整数(AUTO_INCREMENT)作为主键,保证唯一性和插入性能。避免使用 UUID 或复合主键,除非有明确的分布式需求。
适当使用索引:
避免 SELECT *:只查询需要的字段,减少网络传输和内存消耗。
使用预编译语句(Prepared Statement):防止 SQL 注入,同时提升执行效率,尤其在批量操作时。
控制 LIMIT 分页深度:避免大偏移量分页,如 LIMIT 10000, 20。可采用“游标”方式(记录上次 ID)优化深分页。
避免在 WHERE 中对字段进行函数操作:如 WHERE YEAR(create_time) = 2024,会导致索引失效。应改写为范围查询。
谨慎使用 JOIN 和子查询:控制 JOIN 表数量(建议不超过3张),避免笛卡尔积。复杂逻辑可考虑在应用层拆解。
命名清晰且一致:
添加必要注释:对表和重要字段添加 COMMENT,便于后期维护。
合理使用引擎:生产环境优先使用 InnoDB,支持事务、行锁和外键,保障数据一致性。
定期备份:制定有效的备份策略(如每日全备 + binlog 增量),并验证可恢复性。
限制用户权限:按最小权限原则分配账号,禁止应用程序使用 root 账户连接数据库。
监控慢查询:开启 slow query log,分析并优化执行时间长的 SQL。
避免长时间事务:及时提交或回滚事务,防止锁等待和主从延迟。
基本上就这些。遵守这些基础规范,能有效提升 MySQL 的稳定性、可维护性和性能表现。不复杂但容易忽略。
以上就是mysql使用的基础规范的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
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