分区表需确保查询触发分区裁剪，关键选高频查询字段作分区键：时间字段用RANGE，离散值用LIST，高基数ID用HASH；控制分区数（MySQL≤1000，PG≤1万），避免按小时/分钟分区；写入带分区键，查询WHERE须显式含分区键且不可函数包裹。
分区表不是加个PARTITION BY就完事，关键得让查询真正用上分区裁剪，否则和普通表没区别。
分区键必须是高频查询条件里的字段，比如订单表常按时间查最近7天数据，那就用order_time做范围分区；用户行为日志按user_id聚合分析多，就用user_id做哈希或列表分区。别为了“看着整齐”而选一个从不进WHERE的字段。
单表分区数不是越多越好。MySQL建议控制在1000个以内，PostgreSQL官方建议不超过1万，但实际要看硬件和维护成本。分区太多会导致元数据膨胀、DDL变慢、执行计划生成耗时增加。
插入数据时尽量带分区键值（如INSERT INTO t VALUES (..., '2024-06-15', ...)），确保落到目标分区；查询时WHERE条件必须显式包含分区键，才能触发分区裁剪。像SELECT * FROM t WHERE DATE(create_time) = '2024-06-15'这种写法，函数包裹会让分区失效。
分区表真正的优势在于“删旧如飞”。比起DELETE WHERE time
基本上就这些。分区是工具，不是银弹——设计前先看慢查日志里最卡的是哪类查询，再反推怎么切，比照着文档硬套容易白忙活。
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