使用 t.Parallel() 提升并行测试效率，适用于无共享状态的独立用例；2. 避免重复初始化和频繁 I/O，通过 TestMain 复用资源，采用内存模拟替代外部依赖；3. 利用基准测试（go test -bench=.）分析函数性能，关注 ns/op 和 B/op 指标以优化瓶颈。
Go语言的测试性能优化可以从多个角度入手，重点在于减少测试运行时间、提升并发效率、避免资源浪费。核心思路是让测试更快、更稳定、更贴近真实场景。
使用并行测试（t.Parallel）
在单元测试中，很多用例彼此独立，可以并行执行。通过调用 t.Parallel()，可以让多个测试函数同时运行，显著缩短整体测试时间。
适用于：
- 纯逻辑计算类测试
- 不依赖共享状态或全局变量的测试
- 读取配置或静态数据的测试
func TestAdd(t *testing.T) {
t.Parallel()
if add(2, 3) != 5 {
t.Fail()
}
}
避免重复初始化和频繁I/O操作
测试中常见的性能瓶颈是重复创建对象、连接数据库、读写文件等。应尽量复用资源，延迟初始化，或使用内存模拟替代外部依赖。
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建议做法：
- 将耗时初始化放在 TestMain 中，只执行一次
- 用内存缓存代替文件读写（如使用 bytes.Buffer 或 sync.Map）
- 数据库操作使用 mock 接口或内存数据库（如 sqlite in memory）
合理使用基准测试（Benchmark）定位瓶颈
Go 的 benchmark 能帮助你精确测量函数性能。通过它可发现哪些操作拖慢了程序，进而针对性优化。
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关键点：
- 使用 go test -bench=. 运行基准测试
- 关注每操作耗时（ns/op）和内存分配（B/op）
- 对比不同实现方式的性能差异
func BenchmarkParseJSON(b *testing.B) {
data := `{"name": "test"}`
for i := 0; i < b.N; i++ {
var v map[string]interface{}
json.Unmarshal([]byte(data), &v)
}
}
控制测试范围与资源隔离
大型项目中，全量测试耗时长。可通过标签过滤或分组运行来提高效率。
实用技巧：
- 使用 go test -run=^TestFoo 指定特定测试
- 用构建标签（//go:build unit）分离单元测试和集成测试
- 集成测试单独运行，避免污染单元测试速度
确保测试之间无副作用，避免因状态残留导致重试或失败。
基本上就这些。关键是让测试轻量、独立、可并行，再辅以基准测试持续监控性能变化。不复杂但容易忽略细节。
