MyISAM在读多写少场景下性能较高，合理设置key_buffer_size、优化索引设计、批量写入、定期维护表可显著提升效率。
MyISAM 虽然不支持事务和行级锁，但在读多写少的场景下仍具备较高的性能潜力。通过合理配置和使用技巧，可以显著提升其读写效率。
合理设置键缓存（key_buffer_size）
MyISAM 使用 key_buffer_size 来缓存索引块，这是影响查询性能的关键参数。
建议：- 将 key_buffer_size 设置为服务器物理内存的 20%-30%，若主要运行 MyISAM 表可适当提高。
- 监控缓存命中率，通过命令 SHOW STATUS LIKE 'Key_read%'; 计算：(Key_reads / Key_read_requests) 应尽可能小，理想低于 1/1000。
- 可配置多个键缓存，对重点表使用专用缓存以提升热点索引访问速度。
优化表结构与索引设计
良好的结构设计能减少 I/O 和锁争用。
- 避免过宽的表，尽量拆分大字段（如 TEXT、BLOB）到附属表中，减少主表 I/O。
- 为常用查询条件创建复合索引，避免全表扫描。
- 定期检查并删除冗余或未使用的索引，减少写操作的维护开销。
批量写入与延迟更新
MyISAM 使用表级锁，频繁单条写入易造成阻塞。
建议：- 使用 INSERT DELAYED（注意：MySQL 5.6+ 已弃用）或改为批量插入，例如：INSERT INTO table VALUES (...), (...), (...);
- 在非关键场景下，合并多次 UPDATE 操作，减少锁表次数。
- 导入大量数据时，先禁用索引：ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS; 导入完成后再启用：ENABLE KEYS; 可大幅提升加载速度。
定期维护表状态
MyISAM 表长时间运行后可能产生碎片，影响读取效率。
建议：- 定期执行 OPTIMIZE TABLE table_name; 回收空间并重建索引，减少碎片。
- 使用 ANALYZE TABLE 更新索引统计信息，帮助优化器选择更优执行计划。
- 结合 cron 定期检查表健康状态：CHECK TABLE table_name;
