使用InnoDB引擎、合理创建索引、缩短事务时间可优化锁粒度。InnoDB支持行级锁，MyISAM为表级锁，并发差；索引缺失会导致行锁退化为表锁；事务过长会增加锁等待，应避免耗时操作；按序访问数据、分批更新、设置超时可减少死锁。核心是选对引擎、建好索引、控制事务范围。
MySQL 中锁粒度直接影响并发性能。锁的粒度越小，并发性越高，冲突越少。优化锁粒度的核心是尽量使用更细粒度的锁，避免长时间持有大范围锁。以下是几个关键策略。
不同的存储引擎支持不同级别的锁：
因此，优先使用 InnoDB 引擎是优化锁粒度的第一步。
InnoDB 的行锁依赖索引。如果 SQL 查询无法命中索引，会退化为表锁，大幅降低并发能力。
例如，执行 UPDATE users SET name='Tom' WHERE id=100，如果 id 是主键或唯一索引，只会锁定该行；如果没有索引，则可能锁整张表。
锁的持续时间越长，其他事务等待的概率越大。应尽量缩短事务生命周期。
例如，把非数据库操作移出事务块，先完成逻辑再开启事务更新数据。
虽然 InnoDB 支持行锁，但在某些情况下仍可能出现锁竞争甚至死锁。
InnoDB 会自动检测死锁并回滚代价较小的事务，但频繁死锁说明设计需要优化。
基本上就这些。关键是用对引擎、建好索引、控制事务范围。锁粒度优化不是一蹴而就，需要结合业务场景持续观察和调整。
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