包裹的数据" />
本文介绍了如何使用 Scrapy 框架从 HTML 结构中提取特定数据,尤其是在目标数据未被直接的 `
在进行网络数据抓取时,经常会遇到需要提取的数据没有被清晰的 HTML 标签包裹的情况。Scrapy 提供了强大的 CSS 选择器和 XPath 选择器,可以灵活地定位到目标元素。本文将以提取房屋列表中的卧室数量为例,详细讲解如何使用 Scrapy 提取这类数据。
假设我们有以下 HTML 片段,需要提取其中的卧室数量 "1":
<div class="search-results-listings-list__item-description__item search-results-listings-list__item-description__characteristics">
<div class="search-results-listings-list__item-description__characteristics__item">
<!--?xml version="1.0"?-->
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 46 41" class="search-results-listings-list__item-description__characteristics__icon search-results-listings-list__item-description__characteristics__icon--bedrooms"><path d="M5.106 0c-.997 0-1.52.904-1.52 1.533v11.965L.074 23.95c-.054.163-.074.38-.074.486V39.2c-.017.814.727 1.554 1.54 1.554.796 0 1.54-.74 1.52-1.554v-3.555h39.88V39.2c-.016.814.724 1.554 1.52 1.554.813 0 1.56-.74 1.54-1.554V24.436c0-.106-.017-.326-.074-.486l-3.512-10.449V1.537c0-.633-.523-1.534-1.52-1.534H5.106V0zm1.54 3.07h32.708v3.663a5.499 5.499 0 0 0-2.553-.614h-9.708c-1.614 0-3.06.687-4.093 1.77a5.648 5.648 0 0 0-4.093-1.77H9.2c-.924 0-1.793.217-2.553.614V3.07zm2.553 6.098h9.708c1.45 0 2.553 1.12 2.553 2.547v.523H6.646v-.523c0-1.426 1.103-2.547 2.553-2.547zm17.894 0H36.8c1.45 0 2.553 1.12 2.553 2.547v.523H24.54v-.523c0-1.426 1.103-2.547 2.553-2.547zm-20.88 6.12H39.79l2.553 7.615H3.656l2.556-7.615zM3.06 25.973h39.88v6.625H3.06v-6.625z"></path></svg>
<div class="search-results-listings-list__item-description__characteristics-popover">Chambres</div>
1
</div>
</div>直接使用 div.search-results-listings-list__item-description__characteristics__item::text 可能无法准确定位到数字 "1",因为它还会提取到 "Chambres" 等其他文本。
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以下是完整的 Scrapy 代码示例:
import scrapy
import re
class MySpider(scrapy.Spider):
name = "my_spider"
start_urls = ["http://example.com"] # 替换成你要抓取的网址
def parse(self, response):
# 假设 house_listing 是包含上述 HTML 片段的 response 对象
# 实际情况中,你需要根据你的爬虫逻辑来获取 house_listing
# 模拟 house_listing 对象
html = """
<div class="search-results-listings-list__item-description__item search-results-listings-list__item-description__characteristics">
<div class="search-results-listings-list__item-description__characteristics__item">
<!--?xml version="1.0"?-->
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 46 41" class="search-results-listings-list__item-description__characteristics__icon search-results-listings-list__item-description__characteristics__icon--bedrooms"><path d="M5.106 0c-.997 0-1.52.904-1.52 1.533v11.965L.074 23.95c-.054.163-.074.38-.074.486V39.2c-.017.814.727 1.554 1.54 1.554.796 0 1.54-.74 1.52-1.554v-3.555h39.88V39.2c-.016.814.724 1.554 1.52 1.554.813 0 1.56-.74 1.54-1.554V24.436c0-.106-.017-.326-.074-.486l-3.512-10.449V1.537c0-.633-.523-1.534-1.52-1.534H5.106V0zm1.54 3.07h32.708v3.663a5.499 5.499 0 0 0-2.553-.614h-9.708c-1.614 0-3.06.687-4.093 1.77a5.648 5.648 0 0 0-4.093-1.77H9.2c-.924 0-1.793.217-2.553.614V3.07zm2.553 6.098h9.708c1.45 0 2.553 1.12 2.553 2.547v.523H6.646v-.523c0-1.426 1.103-2.547 2.553-2.547zm17.894 0H36.8c1.45 0 2.553 1.12 2.553 2.547v.523H24.54v-.523c0-1.426 1.103-2.547 2.553-2.547zm-20.88 6.12H39.79l2.553 7.615H3.656l2.556-7.615zM3.06 25.973h39.88v6.625H3.06v-6.625z"></path></svg>
<div class="search-results-listings-list__item-description__characteristics-popover">Chambres</div>
1
</div>
</div>
"""
house_listing = scrapy.Selector(text=html)
bedrooms_info = house_listing.css('.search-results-listings-list__item-description__characteristics__item:contains("Chambres") ::text').getall()
if bedrooms_info:
bedrooms_text = bedrooms_info[-1]
match = re.search(r'\d+', bedrooms_text)
if match:
bedrooms = int(match.group())
print(f"Number of bedrooms: {bedrooms}")
yield {
'bedrooms': bedrooms
}
else:
print("No bedroom number found.")
else:
print("No bedroom information found.")代码解释:
本文介绍了一种使用 Scrapy 提取 HTML 中未被 <div> 包裹的数据的方法。通过使用 CSS 选择器、getall() 方法和正则表达式,可以灵活地定位和提取目标数据。在实际应用中,需要根据网站的具体情况进行调整,并注意异常处理和数据清洗。 掌握这些技巧,可以更有效地进行网络数据抓取。
以上就是使用 Scrapy 提取 HTML 中未被 包裹的数据的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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