pydicom教程：从外部数据源导入DICOM标签并自动匹配数据类型

import pandas as pd
import pydicom
from pydicom.tag import Tag
from pydicom.datadict import dictionary_VR
from pydicom.valuerep import VR, STR_VR, INT_VR, FLOAT_VR, BYTES_VR
import warnings
import os

def check_cast(vr_type, value):
    """
    根据DICOM的Value Representation (VR) 类型，将值转换为适当的Python数据类型。

    Args:
        vr_type: DICOM标签的Value Representation (VR) 类型，例如 VR.DA, VR.LO。
        value: 待转换的原始值。

    Returns:
        any: 转换后的值，其类型与VR要求匹配。

    Raises:
        NotImplementedError: 如果遇到未实现的VR类型（如SQ）。
    """
    # 处理 NaN 值，将其转换为 None 或空字符串，取决于 VR 类型
    if pd.isna(value):
        if vr_type in STR_VR:
            return "" # 字符串类型VR的空值通常为空字符串
        elif vr_type in INT_VR or vr_type in FLOAT_VR:
            return None # 数字类型VR的空值可以为 None
        else:
            return None # 其他类型也返回 None

    if vr_type == VR.AT:  # Attribute Tag (属性标签)
        # 属性标签的值本身是一个DICOM标签，需要通过Tag()解析
        return Tag(value)
    elif vr_type in STR_VR: # 字符串类型VRs (如DA, LO, SH, UI, PN, IS等)
        return str(value)
    elif vr_type in INT_VR: # 整数类型VRs (如US, SS, UL, SL等)
        return int(value)
    elif vr_type in FLOAT_VR: # 浮点数类型VRs (如FL, FD, DS, AS等)
        return float(value)
    elif vr_type in BYTES_VR: # 字节类型VRs (如OB, OW, UN)
        # 字节类型需要特别注意，取决于原始值的格式。
        # 如果原始值是字符串，通常需要编码；如果是字节，则直接返回。
        # 这里的实现假设可以尝试直接转换为字节，具体场景可能需要更细致的处理。
        return bytes(value) if isinstance(value, str) else value
    elif vr_type == VR.SQ: # Sequence (SQ) VRs (序列)
        # 序列VR通常是一个包含多个Dataset的列表，其处理逻辑复杂，
        # 无法通过简单的类型转换实现，因此在此处抛出 NotImplementedError。
        raise NotImplementedError(f"Casting for Sequence (SQ) VR not implemented for value: {value}")
    else:
        # 对于其他未明确处理的VR类型，直接返回原始值，
        # 依赖pydicom的默认处理或后续的显式处理。
        return value