MySQL通过锁机制控制并发，确保数据一致性。InnoDB支持表级锁、行级锁、意向锁及间隙锁等；可使用SELECT ... FOR UPDATE加排他锁，SELECT ... LOCK IN SHARE MODE加共享锁；配合REPEATABLE READ等隔离级别防止脏读、幻读；需按序访问资源、缩短事务以避免死锁，索引优化减少锁升级，平衡一致性与性能。
在 MySQL 中控制并发访问，主要通过锁机制来保证数据的一致性和完整性。尤其是在高并发场景下，合理使用锁可以避免脏读、不可重复读和幻读等问题。MySQL 的锁机制依赖于存储引擎，InnoDB 是最常用的支持事务和行级锁的引擎。
MySQL 支持多种类型的锁，主要分为表级锁和行级锁：
LOCK TABLES 命令。IS（意向共享）、IX（意向排他），用于表级与行级锁的协调。InnoDB 在事务中自动加锁，但也可以通过 SQL 显式控制：
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 加锁，允许其他事务读，但不能修改被锁行。SELECT ... FOR UPDATE 加锁，阻止其他事务读取、修改该行（在可重复读隔离级别下）。示例：
START TRANSACTION; SELECT * FROM orders WHERE id = 100 FOR UPDATE; -- 此时其他事务无法对 id=100 的行执行 UPDATE 或 SELECT ... FOR UPDATE UPDATE orders SET status = 'shipped' WHERE id = 100; COMMIT;
隔离级别影响锁的行为和并发控制效果：
设置方式：
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
加锁不当可能导致死锁或性能下降：
innodb_print_all_deadlocks 查看日志。InnoDB 会自动检测死锁并回滚代价较小的事务，但仍需应用层做好重试逻辑。
基本上就这些。掌握锁的类型、正确使用 FOR UPDATE 和 LOCK IN SHARE MODE，配合合适的隔离级别，就能有效控制 MySQL 中的并发问题。关键是在一致性和性能之间找到平衡。
以上就是如何在mysql中使用锁控制并发的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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