从文本文件中提取数据并构建Python字典

本文旨在讲解如何使用 Python 从文本文件中读取特定格式的数据，并将日期时间信息作为键，对应数值作为值，构建一个字典。我们将提供详细的代码示例，并解释其工作原理，帮助你轻松完成数据提取和转换的任务。

读取文本文件并提取数据

首先，我们需要打开文本文件并逐行读取其内容。假设我们的文本文件名为 mytext.txt，内容格式如下：

BBM 17/12/2023 15:15:04 1.85 2700.0 41857.9
BBM 17/12/2023 16:00:02 1.68 2698.0 41992.8
BBM 17/12/2023 16:45:04 1.6 2702.0 41908.3
BBM 17/12/2023 17:30:10 1.47 2706.0 41975.1
BBM 17/12/2023 18:15:02 1.35 2692.0 41934.5

我们的目标是将日期时间（例如 17/12/2023 15:15:04）作为键，对应的数值（例如 1.85）作为值，存储到字典中。

以下是实现此功能的 Python 代码：

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res = {}

with open('mytext.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

for line in data:
    values = line.removeprefix('BBM ').split(' ')
    res[f'{values[0]} {values[1]}'] = values[2]

print(res)

代码解释：

1. res = {}: 创建一个空字典 res，用于存储提取的数据。
2. with open('mytext.txt', 'r') as f:: 使用 with open() 语句打开文件 mytext.txt，以只读模式 ('r') 打开。 with 语句确保文件在使用完毕后会被自动关闭，即使发生异常也是如此。
3. data = f.readlines(): 使用 readlines() 方法读取文件的所有行，并将它们存储在一个名为 data 的列表中。 列表中的每个元素都是文件的一行文本。
4. for line in data:: 循环遍历 data 列表中的每一行。
5. values = line.removeprefix('BBM ').split(' '):
   • line.removeprefix('BBM '): 从当前行 line 中移除前缀 "BBM "。
   • .split(' '): 使用空格作为分隔符，将处理后的行分割成一个字符串列表 values。
6. res[f'{values[0]} {values[1]}'] = values[2]:
   • f'{values[0]} {values[1]}'：使用 f-string 将列表中的第一个元素 (values[0], 日期) 和第二个元素 (values[1], 时间) 组合成一个字符串，作为字典的键。
   • values[2]: 将列表中的第三个元素 (values[2], 数值) 作为字典的值。
   • res[...] = ...: 将键值对添加到字典 res 中。
7. print(res): 打印生成的字典。

运行结果：

{'17/12/2023 15:15:04': '1.85', '17/12/2023 16:00:02': '1.68', '17/12/2023 16:45:04': '1.6', '17/12/2023 17:30:10': '1.47', '17/12/2023 18:15:02': '1.35'}

注意事项

• 文件路径： 确保 open() 函数中的文件路径是正确的。如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的文件路径。
• 数据类型： 提取的数值默认是字符串类型。如果需要进行数值计算，需要将其转换为 float 类型，例如：res[f'{values[0]} {values[1]}'] = float(values[2])。
• 异常处理： 可以添加异常处理机制，例如使用 try...except 块来处理文件不存在或数据格式错误的情况。
• 数据清洗： 根据实际情况，可能需要对提取的数据进行进一步的清洗和处理，例如去除空格、处理缺失值等。

总结

本文介绍了如何使用 Python 从文本文件中提取特定格式的数据，并将日期时间信息作为键，对应数值作为值，构建一个字典。 通过灵活运用字符串操作、文件读取和字典操作，可以高效地处理各种文本数据提取任务。 记住根据实际情况调整代码，并进行适当的错误处理和数据清洗，以确保程序的稳定性和数据的准确性。

以上就是从文本文件中提取数据并构建Python字典的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！