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在Java中如何利用Collectors对集合分组统计

P粉602998670
发布: 2025-10-24 16:57:01
原创
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使用Stream API的Collectors.groupingBy可实现集合分组统计,如按部门统计员工数量:Map<String, Long> deptCount = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));2. 可结合Collectors.summingInt等进行数值求和,如计算各部门工资总额;3. 支持平均值、最值及多指标统计,如averagingDouble和summarizingInt;4. 支持多级分组,如先按部门再按职位统计,生成嵌套Map;需注意空值处理及key字段的equals和hashCode实现。

在java中如何利用collectors对集合分组统计

在Java中,可以使用Stream API结合Collectors.groupingBy对集合进行分组统计。这种方式简洁高效,适用于各种分组聚合场景,比如按属性分组并计算数量、求和、平均值等。

1. 按字段分组并统计数量

使用Collectors.groupingBy配合Collectors.counting()可实现按某个字段分组并统计每组元素个数。

示例:

假设有一个员工类:

<font face="Courier New,Courier,monospace">class Employee {
    private String department;
    private String name;

    // 构造方法、getter省略
}</font>
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统计每个部门的员工人数:

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, Long> deptCount = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));</font>
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结果是一个Map,键为部门名,值为该部门人数。

2. 分组后进行数值求和

如果需要对分组内的数值字段求和,比如统计每个部门的工资总额,可使用Collectors.summingInt/Long/Double

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<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, Integer> salarySum = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.summingInt(Employee::getSalary)
    ));</font>
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3. 分组后计算平均值或其它聚合操作

除了计数和求和,还可以计算平均值、最大值、最小值或同时获取多个统计信息。

计算平均工资:
<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, Double> avgSalary = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary)
    ));</font>
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获取完整统计信息(如IntSummaryStatistics):
<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, IntSummaryStatistics> stats = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary)
    ));</font>
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每个value包含count、sum、min、max、average等信息。

4. 多级分组

支持多层分组,例如先按部门再按职位统计人数。

<font face="Courier New,Courier,monospace">Map<String, Map<String, Long>> twoLevelGroup = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.groupingBy(Employee::getPosition, Collectors.counting())
    ));</font>
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返回的是一个嵌套Map,外层Key是部门,内层Key是职位,值为对应人数。

基本上就这些常用方式。通过组合groupingBy与不同的下游收集器,能灵活实现各类分组统计需求。实际使用时注意空值处理,并确保分组字段适合作为Map的key(即正确重写equals和hashCode)。

以上就是在Java中如何利用Collectors对集合分组统计的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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