Collectors.groupingBy可用于分组统计，如按部门统计员工数量：Map countByDept = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));
在Java中，可以使用 Collectors.groupingBy 对集合中的数据按指定条件进行分组，并统计每组的数量或汇总信息。这个方法通常与 Stream API 配合使用，适合处理 List、Set 等集合类型的数据。
1. 基本语法和用法
Collectors.groupingBy 有三种常见重载形式：
- groupingBy(Function)：根据函数返回值分组，结果是 Map>
- groupingBy(Function, Collector)：在分组后对每组数据应用另一个收集器，比如 counting() 统计数量
- groupingBy(Function, Supplier, Collector)：可指定返回 Map 的类型（如 LinkedHashMap）
2. 按字段分组并统计数量
假设有一个员工类：
class Employee {private String department;
private String name;
// 构造函数、getter等省略
}
现在要按部门统计员工人数：
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Map.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));
结果是一个 Map，key 是部门名，value 是该部门员工数量。
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3. 多级分组（嵌套分组）
如果想先按部门分组，再在每个部门内按姓名长度分组：
Map.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(emp -> emp.getName().length())
));
这会生成一个两级 Map：外层 key 是部门，内层 key 是名字长度。
4. 分组后做其他聚合操作
除了统计数量，还可以求和、取平均值等：
- 统计每组人数：
Collectors.counting() - 计算工资总和：
Collectors.summingDouble(Employee::getSalary) - 获取每组员工名单：
Collectors.toList() - 去重后名单：
Collectors.toSet()
例如，统计每个部门的平均工资：
Map.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary)
));
基本上就这些。灵活组合 groupingBy 和下游收集器，能应对大多数分组统计场景。关键是理解函数式接口如何提取分组依据，以及如何嵌套使用收集器。
