合理设计索引可减少冗余并节省空间，优先选用小数据类型如TINYINT、CHAR(1)，避免过长VARCHAR；用整型主键替代UUID；对长文本使用前缀索引并评估选择性；避免重复索引，联合索引(A,B)可省去单列A索引；按查询模式优化联合索引顺序，高选择性列前置；定期清理无用索引，精简索引数量以提升性能。
在 MySQL 中优化索引存储空间，核心在于减少冗余、选择合适的数据类型和索引策略。合理的索引设计不仅能提升查询性能，还能显著降低磁盘占用和内存消耗。
索引字段的数据类型直接影响其存储大小。使用能容纳数据的最小类型可有效节省空间。
对于较长的文本字段（如 VARCHAR(200)），可以只对前 N 个字符建立索引，减少索引体积。
多个功能重叠的索引会浪费空间并影响写入性能。
联合索引的列顺序影响其可用性和紧凑性。
基本上就这些。关键是根据实际查询模式设计索引，定期维护和清理，避免盲目添加。索引不是越多越好，精简高效才是目标。
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