答案是通过EXPLAIN分析执行计划，检查索引使用、统计信息和数据分布，结合慢查询日志定位问题。具体为：使用EXPLAIN查看type、key、rows和Extra字段，确认是否全表扫描或未用索引；通过FORCE INDEX测试索引效果；运行ANALYZE TABLE更新统计信息；检查隐式类型转换和低基数索引；启用慢查询日志并分析Rows_examined，优化索引设计以解决执行异常。
当MySQL中SQL执行计划异常时，通常表现为查询变慢、索引未命中或全表扫描等问题。要有效调试这类问题，关键是理解MySQL如何选择执行路径，并通过工具和语句分析其决策过程。
在SQL语句前加上EXPLAIN或EXPLAIN FORMAT=JSON，可以查看MySQL执行该查询的计划。
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100 AND status = 'paid';
观察是否使用了(user_id, status)的复合索引。
如果怀疑优化器错误地选择了执行路径，可用FORCE INDEX测试特定索引的效果。
SELECT * FROM orders FORCE INDEX(idx_user_status) WHERE user_id = 100 AND status = 'paid';
对比执行时间与执行计划，判断原计划是否因统计信息不准导致。
注意：FORCE INDEX仅用于诊断，不建议长期使用。
执行计划异常常源于索引设计不合理或统计信息过期。
开启慢查询日志，捕获执行时间较长的语句，便于后续分析。
SET GLOBAL slow_query_log = ON; SET GLOBAL long_query_time = 1; SET GLOBAL log_output = 'TABLE';
执行后，通过以下语句查看记录：
SELECT * FROM mysql.slow_log ORDER BY start_time DESC LIMIT 10;
结合慢日志中的Rows_examined字段，判断是否扫描过多行。
基本上就这些。核心是用EXPLAIN看执行路径，结合索引设计、统计信息和实际执行表现逐步排查。多数执行计划异常都能通过调整索引或刷新统计信息解决。
以上就是如何在mysql中调试SQL执行计划异常的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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