如何在mysql中分析查询缓存日志

MySQL 8.0起已移除查询缓存，此前版本无日志功能，需通过Qcache状态变量、慢查询日志及Performance Schema间接分析缓存效果，并建议用应用层缓存替代。

1. 确认查询缓存是否启用

在 MySQL 配置文件（如 my.cnf 或 my.ini）中查看是否有以下配置：

[mysqld]
query_cache_type = ON
query_cache_size = 64M

如果 query_cache_type 为 OFF 或 query_cache_size 为 0，则查询缓存未启用，所有查询都不会被缓存。

2. 查看查询缓存的状态变量

通过 SHOW STATUS 命令查看与查询缓存相关的统计信息：

SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';

关键状态变量说明：

• Qcache_hits：查询缓存命中次数 —— 数值越高说明缓存效果越好
• Qcache_inserts：加入到缓存中的查询数量
• Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询数量
• Qcache_lowmem_prunes：因内存不足而删除的缓存条目数 —— 如果该值较高，说明 query_cache_size 设置过小

例如，若 Qcache_hits 很低而 Qcache_inserts 很高，说明缓存命中率低，可能查询变化多或缓存失效频繁。

3. 计算缓存命中率

使用以下公式评估查询缓存效率：

缓存命中率 = Qcache_hits / (Qcache_hits + Com_select)

其中 Com_select 可通过 SHOW STATUS LIKE 'Com_select' 获取。命中率低于 30% 通常说明查询缓存收益有限。

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4. 结合慢查询日志分析高频查询

虽然不能直接看到哪些查询被缓存，但可以开启慢查询日志来识别执行频繁或耗时较长的 SELECT 语句：

SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1;
SET GLOBAL log_output = 'FILE';
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';

然后使用 mysqldumpslow 或 pt-query-digest 分析慢日志，找出可受益于缓存的查询。

5. 替代方案：使用 Performance Schema 或通用日志

对于更细粒度的分析，可启用 Performance Schema 来监控语句执行情况：

UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'statements%';

之后从 events_statements_history 表中查看 SQL 执行记录，结合时间、执行计划等判断是否适合缓存。

注意：通用日志（general_log）会记录所有查询，但性能开销大，仅建议短时间开启用于诊断。

以上就是如何在mysql中分析查询缓存日志的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！