<p>MySQL全文索引用于高效文本搜索,支持自然语言和布尔模式,需在CHAR、VARCHAR或TEXT列上创建,使用MATCH() AGAINST()语法查询,如SELECT FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('数据库优化'),可返回相关记录并按匹配度排序,布尔模式支持+(必须包含)、-(必须不包含)、" "(精确短语)、(前缀通配),还可通过AS score查看相关性得分;但InnoDB对中文分词支持弱,建议结合外部工具或Elasticsearch处理中文搜索。</p>

在MySQL中使用全文索引(FULLTEXT)可以高效地实现对文本内容的搜索,尤其适用于大段文字的关键词匹配。它比LIKE模糊查询更快速、语义更智能,支持自然语言和布尔模式搜索。
全文索引只能用于CHAR、VARCHAR或TEXT类型的列,通常用在文章标题、正文等字段上。
你可以在建表时添加全文索引:
CREATE TABLE articles (也可以为已存在的表添加全文索引:
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);全文搜索通过MATCH() ... AGAINST()语法实现,不使用LIKE或正则表达式。
基本自然语言搜索示例:
SELECT * FROM articles这会返回与“数据库优化”相关的记录,相关性越高排序越靠前。
若想进行更灵活的控制,可使用布尔模式:
SELECT * FROM articles这里+数据库表示必须包含,“-性能”表示不能包含,支持的操作符包括:
你可以查看每条记录的匹配度得分:
SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST('索引') AS scorescore值越高,表示文本与搜索词的相关性越强。
注意:MySQL默认的全文检索有一些限制,比如中文需要分词支持(原生InnoDB对中文分词支持较弱),常见做法是借助外部工具预处理分词,或使用支持中文的搜索引擎如Elasticsearch做补充。
基本上就这些。只要数据表使用InnoDB或MyISAM引擎,正确建立FULLTEXT索引,并用MATCH...AGAINST语法查询,就能实现高效的文本搜索功能。
以上就是如何在mysql中使用全文索引实现文本搜索的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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