先开启慢查询日志并设置阈值，通过EXPLAIN分析执行计划，检查索引使用与表结构设计，定位全表扫描、未命中索引等问题，优化高频低效SQL。
排查 MySQL 慢查询问题，核心是定位执行效率低的 SQL 并分析其执行路径。关键步骤包括开启慢查询日志、找出耗时语句、使用 EXPLAIN 分析执行计划，以及检查索引和表结构设计。
确保慢查询日志已启用，才能捕获执行时间较长的 SQL 语句。
重启或动态设置后，系统会自动记录符合条件的查询语句。
对查出的慢 SQL 使用 EXPLAIN 查看执行方式，重点关注以下字段：
例如执行 EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'John'; 可判断是否走了索引。
大多数慢查询源于缺少有效索引或索引未被使用。
可通过 SHOW INDEX FROM table_name; 查看现有索引结构。
表设计不合理或数据库配置不当也会引发性能问题。
定期分析表统计信息：ANALYZE TABLE table_name; 帮助优化器生成更优执行计划。
基本上就这些。关键是先有日志数据，再逐条分析典型慢 SQL，结合执行计划和索引策略持续优化。问题往往集中在少数几条高频或低效语句上，集中处理效果明显。
以上就是如何在mysql中排查慢查询原因的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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