答案是监控长事务、缩短执行时间、优化查询路径和合理设置隔离级别。通过performance_schema和information_schema定位长时间持有锁的事务,减少事务内操作并分批处理数据以缩短事务周期,为WHERE条件添加索引、避免隐式类型转换来降低锁范围,根据业务需求选择READ COMMITTED等合适隔离级别,并谨慎使用显式加锁,从而缓解阻塞问题。

在 MySQL 中,事务长时间占用锁会导致阻塞、性能下降甚至死锁。要有效处理这类问题,关键在于识别原因并采取优化措施。
通过系统视图查看当前锁等待和活跃事务:
SELECT * FROM performance_schema.data_lock_waits; 或 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 查看最近的锁冲突信息。information_schema.innodb_trx 表,关注 trx_started 和 trx_query 字段,找出运行时间过长的事务。performance_schema.threads 和 sys.processlist 获取客户端 IP 和执行语句。事务越长,持有锁的时间就越久。优化方式包括:
缺失索引可能导致全表扫描,进而加锁更多行:
根据业务需求选择合适的隔离级别:
SELECT ... FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 明确锁行为,但要尽快释放。基本上就这些。核心是:监控长事务、缩短执行时间、优化查询路径、合理设置隔离级别。只要锁持有时间降下来,阻塞问题自然缓解。
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