答案：优化MySQL多表JOIN需创建关联字段索引、提前过滤数据、选择合适JOIN类型与表序、利用EXPLAIN分析执行计划，并定期更新统计信息以提升查询效率。
在MySQL中优化多表JOIN查询，关键在于减少数据扫描量、提升连接效率，并合理利用索引和执行计划。以下是一些实用的优化策略。
JOIN操作的性能很大程度上依赖于关联字段是否建立了索引。
table_a.user_id = table_b.user_id）应在两个表上都建立索引。提前过滤无效数据可以显著降低JOIN的计算复杂度。
MySQL的查询优化器会尝试重排表顺序，但明确合理的顺序有助于提升效率。
使用EXPLAIN或EXPLAIN FORMAT=JSON查看查询执行路径。
type字段：最好为ref或eq_ref，避免ALL（全表扫描）。key是否使用了预期索引。Extra中的Using temporary或Using filesort，这些通常意味着性能瓶颈。基本上就这些。优化JOIN不是一蹴而就的事，需要结合实际数据分布、索引设计和执行计划持续调整。定期审查慢查询日志也能发现潜在问题。不复杂但容易忽略的是索引维护和统计信息更新，记得保持ANALYZE TABLE定期运行。
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