首先使用企查查网页端批量导出功能获取标准Excel文件,再通过浏览器插件抓取无法直接导出的动态内容为CSV格式,接着利用VBA脚本自动清洗数据中的乱码、空行和单位不统一问题,最后可借助Python脚本实现大批量数据的自动化处理与格式转换,确保导出的Excel文件结构规范、字段统一,便于后续分析。

如果您在使用企查查查询企业信息时,希望将搜索结果或详细数据导出为结构化的Excel文件以便进一步分析,但发现导出的数据格式混乱或不易读,可以通过以下方法实现规范化导出与整理。这些步骤可帮助您高效地将企查查数据转换为标准的Excel表格。
本文运行环境:华为MateBook X Pro,Windows 11
企查查专业版提供批量查询结果导出功能,适用于多企业信息采集。通过官方导出接口可避免手动复制带来的格式错乱问题。
1、登录企查查官网并进入“企业查询”页面,输入关键词进行搜索。
2、在搜索结果列表上方勾选需要导出的企业条目,最多支持一次性选择100条记录。
3、点击“批量导出”按钮,在弹出窗口中选择导出为Excel格式(.xlsx),系统将自动生成包含企业名称、统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期等字段的表格文件。
4、下载完成后用Microsoft Excel或WPS表格打开,检查列宽与文本对齐方式是否正常,必要时调整单元格格式为“文本”以防止长数字被自动转为科学计数法。
对于无法直接导出的动态内容,如关联企业图谱或分支机构详情,可通过数据抓取工具提取网页信息并结构化输出。
1、安装支持表格数据捕获的浏览器扩展程序,例如“Web Scraper”或“Data Miner”,确保其与Chrome浏览器兼容。
2、打开目标企业详情页,启动插件创建新任务,定位到包含关键信息的HTML表格区域。
3、设置爬取规则:逐行选取“股东信息”、“主要人员”、“变更记录”等模块中的每一行数据,并定义字段映射关系,如“姓名→股东名称”、“职务→职位类型”。
4、执行抓取任务后,将结果导出为CSV文件,再通过Excel的“数据导入向导”加载该文件,选择适当的分隔符和编码(通常为UTF-8),完成格式标准化。
当多次导出的数据存在重复标题、空行或单位符号干扰时,可借助Excel内置的VBA编程功能实现自动化清洗与排版。
1、打开导出的原始Excel文件,按Alt + F11进入VBA编辑器,插入一个新模块。
2、编写脚本清除无用行:遍历A列,若某单元格值为“--”或为空,则删除整行;同时查找含有“(元)”、“万元”的单元格,将其数值统一换算为“元”为单位。
3、添加列标题规范化逻辑:判断第一行为标题行,强制首字母大写并对齐居中,设置列宽为适配内容的最佳宽度。
4、运行宏程序后保存为新的工作簿文件,此时表格已具备一致的字体、边框和数据类型,便于后续筛选与排序操作。
针对高频次、大批量的企业数据处理需求,采用Python结合pandas库能更灵活地重构数据结构并输出高质量Excel文档。
1、准备环境:在本地计算机安装Python 3.10及以上版本,并通过pip命令安装依赖库:pip install pandas openpyxl requests。
2、编写脚本从企查查API(需合法授权)获取JSON格式响应,解析其中的企业列表字段,构建DataFrame对象。
3、对DataFrame执行去重、缺失值填充、日期格式标准化(如“成立日期”转为YYYY-MM-DD)、金额字段去除逗号并转为数值型等操作。
4、调用to_excel()方法输出至指定路径,设置sheet_name='企业信息汇总',index=False避免索引列写入,最终生成整洁规范的Excel文件。
以上就是企查查如何生成Excel表格_企查查表格导出的数据格式化教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
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