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Java如何开发一个简易的电影评分与推荐系统

P粉602998670
发布: 2025-10-28 19:59:01
原创
178人浏览过
答案:设计User、Movie、Rating类并用Map和List存储数据,通过统计用户评分偏好类型实现基于内容的推荐,结合控制台交互功能提供个性化电影推荐。

java如何开发一个简易的电影评分与推荐系统

开发一个简易的电影评分与推荐系统,可以使用Java结合基础的数据结构和简单的推荐算法来实现。重点在于管理用户、电影、评分数据,并基于用户行为提供个性化推荐。以下是具体实现思路和步骤。

1. 设计核心类与数据结构

系统需要几个核心类来表示实体和关系:

  • User:包含用户ID和名称
  • Movie:包含电影ID、名称和类型(如动作、喜剧)
  • Rating:记录用户对电影的评分(如1-5分)
  • RecommendationSystem:主逻辑类,负责存储数据并生成推荐
示例代码片段:
class User {
    int userId;
    String name;
    public User(int userId, String name) {
        this.userId = userId;
        this.name = name;
    }
}

class Movie {
    int movieId;
    String title;
    String genre;
    public Movie(int movieId, String title, String genre) {
        this.movieId = movieId;
        this.title = title;
        this.genre = genre;
    }
}

class Rating {
    int userId;
    int movieId;
    int score; // 1-5
    public Rating(int userId, int movieId, int score) {
        this.userId = userId;
        this.movieId = movieId;
        this.score = score;
    }
}
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2. 存储与管理数据

使用Map和List来保存用户、电影和评分数据,便于快速查找和操作。

  • Map<Integer, User>按ID存储用户
  • Map<Integer, Movie>存储电影
  • List<Rating>Map<String, Integer>(组合键)存评分

初始化一些测试数据,方便后续计算推荐。

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3. 实现简单推荐逻辑

可以采用“基于内容的推荐”或“协同过滤”的简化版本。

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基于类型偏好推荐:
  • 统计用户评过分的电影类型
  • 找出用户偏好的类型(平均分高的)
  • 推荐该类型中尚未看过的高分电影
示例逻辑:
public List<Movie> recommendByGenre(int userId) {
    // 获取用户所有评分
    List<Rating> userRatings = ratings.stream()
        .filter(r -> r.userId == userId)
        .toList();

    // 计算用户对各类型的平均分
    Map<String, Double> genreScores = new HashMap<>();
    Map<String, Integer> genreCount = new HashMap<>();

    for (Rating r : userRatings) {
        Movie m = movies.get(r.movieId);
        if (m != null) {
            genreScores.put(m.genre, genreScores.getOrDefault(m.genre, 0.0) + r.score);
            genreCount.put(m.genre, genreCount.getOrDefault(m.genre, 0) + 1);
        }
    }

    // 找出用户最喜欢的类型
    String favoriteGenre = null;
    double maxAvg = 0;
    for (String genre : genreScores.keySet()) {
        double avg = genreScores.get(genre) / genreCount.get(genre);
        if (avg > maxAvg) {
            maxAvg = avg;
            favoriteGenre = genre;
        }
    }

    // 推荐该类型中未评分的高分电影
    return movies.values().stream()
        .filter(m -> m.genre.equals(favoriteGenre))
        .filter(m -> userRatings.stream().noneMatch(r -> r.movieId == m.movieId))
        .sorted((a, b) -> Double.compare(getAverageRating(b.movieId), getAverageRating(a.movieId)))
        .limit(5)
        .toList();
}
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4. 添加交互功能

通过控制台输入输出,让用户添加评分、查看推荐。

  • 使用Scanner读取用户输入
  • 提供菜单:查看推荐、评分电影、退出

例如:

System.out.println("1. 评分电影  2. 查看推荐  3. 退出");
int choice = scanner.nextInt();
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根据选择调用对应方法。

基本上就这些。这个系统虽简单,但涵盖了推荐系统的基本要素:数据建模、用户行为分析和推荐生成。后续可扩展为Web应用,加入更多算法如余弦相似度或用户协同过滤。

以上就是Java如何开发一个简易的电影评分与推荐系统的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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