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如何在Java中实现线程安全的计数器累加

P粉602998670
发布: 2025-10-29 10:12:02
原创
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答案:Java中实现线程安全计数器有四种方式:1. synchronized关键字通过加锁保证互斥,简单但高并发性能差;2. AtomicInteger利用CAS实现无锁原子操作,适合一般高并发场景;3. ReentrantLock提供更灵活的锁控制,适用于需显式锁管理的场景;4. LongAdder采用分段累加策略,在极端高并发写入时性能最优,但读取需汇总开销。应根据并发程度和读写比例选择合适方案。

如何在java中实现线程安全的计数器累加

在多线程环境下,实现一个线程安全的计数器是常见的需求。如果多个线程同时对共享变量进行累加操作,可能会因为竞态条件导致结果不准确。Java提供了多种方式来保证计数器的线程安全。以下是几种常用的实现方法。

1. 使用 synchronized 关键字

最直接的方式是使用 synchronized 关键字来保证方法或代码块的同步执行,确保同一时间只有一个线程能访问共享资源。

示例代码:

public class SynchronizedCounter {
    private int count = 0;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }

    public synchronized int getCount() {
        return count;
    }
}
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这种方式简单可靠,但可能在高并发场景下性能较低,因为每次只能有一个线程进入同步方法。

2. 使用 AtomicInteger

Java 提供了 java.util.concurrent.atomic 包中的 AtomicInteger 类,它基于 CAS(Compare-And-Swap)机制实现无锁的线程安全操作,性能优于 synchronized。

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示例代码:

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicCounter {
    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public void increment() {
        count.incrementAndGet(); // 原子性自增
    }

    public int getCount() {
        return count.get();
    }
}
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AtomicInteger 适合高并发场景,避免了锁的开销,是推荐的实现方式之一。

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3. 使用 ReentrantLock 显式锁

通过 ReentrantLock 可以更灵活地控制锁的行为,比如尝试获取锁、设置超时等。

示例代码:

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class LockedCounter {
    private int count = 0;
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public void increment() {
        lock.lock();
        try {
            count++;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public int getCount() {
        lock.lock();
        try {
            return count;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}
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相比 synchronized,ReentrantLock 提供了更多控制选项,但在大多数情况下,synchronized 更简洁易用。

4. 使用 LongAdder(高并发优化)

在极高并发的累加场景中,LongAdder 比 AtomicInteger 性能更好。它通过分段累加再汇总的方式减少竞争。

示例代码:

import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

public class AdderCounter {
    private LongAdder count = new LongAdder();

    public void increment() {
        count.increment();
    }

    public long getCount() {
        return count.sum();
    }
}
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当读操作远少于写操作时,LongAdder 是最佳选择;若频繁读取值,则 sum() 的开销需考虑。

基本上就这些。根据并发程度和性能要求选择合适的方式:低并发用 synchronized,一般高并发选 AtomicInteger,极端高并发考虑 LongAdder。不复杂但容易忽略细节,关键是理解每种机制的适用场景。

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