优化GC压力与内存碎片需减少对象分配，复用sync.Pool，预设slice容量，控制大对象使用，调整GOGC参数，并统一内存分配模式以降低碎片。
在Golang中，GC（垃圾回收）压力和内存碎片是影响程序性能的两个关键因素。频繁的GC会增加停顿时间，降低吞吐量；而内存碎片则可能导致内存利用率下降甚至OOM。要优化这两方面，需要从代码设计、内存分配模式和运行时调优入手。
减少堆上对象的创建是降低GC压力最直接的方法。GC主要处理的是堆内存中的对象，分配越少，回收负担就越轻。
sync.Pool缓存临时对象，如结构体、切片或缓冲区。Golang的内存分配器基于tcmalloc思想，将内存划分为不同大小等级进行管理。不合理的分配模式容易引发内部碎片或跨级别浪费。
make([]T, 0, N)避免多次扩容引起的复制和内存浪费。通过调整GC触发条件，可以在吞吐和延迟之间取得平衡，间接缓解压力。
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GOGC调整GC触发阈值，默认100表示当堆增长100%时触发。提高该值可减少GC次数，但增加内存使用。GOGC，配合监控动态调整。debug.SetGCPercent()在运行时修改该参数。内存碎片表现为“有空闲内存却无法满足连续分配”，常见于频繁分配释放不同大小对象的场景。
runtime.GC()（谨慎使用），帮助释放归还操作系统内存（需启用GODEBUG=madvdontneed=1）。基本上就这些。关键是理解程序的内存行为，结合pprof工具分析堆分配情况，针对性地优化热点路径。不复杂但容易忽略细节。
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