使用InnoDB存储引擎并合理设计索引可实现行级锁定，减少事务持有锁时间，避免全表扫描与锁升级，分批处理批量操作并按序访问数据，从而优化锁粒度提升并发性能。
在 MySQL 中，锁粒度直接影响并发性能和资源争用。优化锁粒度的核心是在保证数据一致性的前提下，尽可能减小锁定范围，从而提升并发处理能力。以下是几个关键策略。
MySQL 支持多种存储引擎，不同引擎的锁机制差异较大：
InnoDB 的行锁依赖于索引。如果查询无法命中索引，会退化为表锁，大幅降低并发性。
UPDATE users SET status = 1 WHERE id = 100; 如果 id 是主键或有索引，则只锁一行；否则可能锁整张表。锁的持有时间越长，其他事务等待的概率越高。
COMMIT 后尽快释放锁资源。当系统检测到大量行锁可能影响性能时，可能会自动升级为更粗粒度的锁（虽然 InnoDB 一般不会主动升级）。
SHOW ENGINE INNODB STATUS; 分析死锁日志，优化 SQL 执行顺序。基本上就这些。关键是用好 InnoDB 行锁，配合索引和短事务，就能有效优化锁粒度，提升系统并发能力。
以上就是如何在mysql中优化锁粒度的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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