先定位瓶颈再优化，核心是提升接口响应速度。通过添加索引、避免N+1查询、分页和慢查询分析优化数据库；使用Redis缓存热点数据，结合本地缓存与HTTP缓存；异步处理非核心逻辑，利用@Async和消息队列；通过DTO裁剪字段、启用GZIP压缩、并行编排CompletableFuture降低序列化与网络开销，结合APM工具监控耗时，针对性改进。
接口响应时间优化是Java后端开发中的关键任务，直接影响用户体验和系统吞吐量。核心思路是从代码、数据库、网络、缓存等多个层面协同优化。
数据库往往是接口响应的瓶颈所在。应重点关注SQL执行效率。
减少对数据库的直接访问，能显著提升响应速度。
将非核心逻辑异步化，缩短主线程执行路径。
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对象转换和传输过程也会影响整体响应时间。
基本上就这些。关键是结合实际场景定位瓶颈，用APM工具（如SkyWalking、Prometheus+Granfa）监控接口耗时分布，针对性优化。不要过早优化，先测量再动手。
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