
本文介绍了如何使用 Python 的 Shapely 和 Geopy 库来确定给定多边形中最远的两个坐标点,并计算它们之间的距离,结果以海里为单位。文章详细讲解了代码实现,包括必要的库导入、多边形创建、坐标遍历和距离计算,并提供了完整的可执行代码示例。
在处理地理空间数据时,经常需要计算多边形上两点之间的距离。本教程将指导你如何使用 Shapely 库创建多边形,并利用 Geopy 库找出多边形上距离最远的两点,并计算它们之间的距离(以海里为单位)。
首先,确保你已经安装了 Shapely 和 Geopy 库。如果没有安装,可以使用 pip 进行安装:
pip install Shapely geopy
以下代码演示了如何实现这一目标:
import shapely.geometry as sg
from geopy.distance import distance
# 创建多边形对象
t1 = sg.Polygon([(-74.418225663382, 39.36239030236737), # Atlantic City, NJ
(-74.27880733397238, 39.71055595453288),
(-74.75681303480502, 40.219387193292164),
(-75.4705021020208, 40.60356289498688),
(-76.88460230031765, 40.264996135212186), # Harrisburg, PA
(-74.418225663382, 39.36239030236737)])
# 初始化变量以存储最远坐标和最大距离
furthest_pair = None
max_distance = 0
# 遍历多边形的所有坐标对
for i, p1 in enumerate(t1.exterior.coords):
for j, p2 in enumerate(t1.exterior.coords[i+1:]):
dist = distance(p1, p2).nm # 计算两点之间的距离(海里)
if dist > max_distance:
max_distance = dist
furthest_pair = (p1, p2)
# 打印最远坐标和它们之间的距离
print("最远坐标:", furthest_pair)
print("它们之间的距离:", max_distance, "海里")
print("应该大约是: ", 126.0, "海里")代码解释:
本教程介绍了如何使用 Shapely 和 Geopy 库来查找多边形中最远的坐标点并计算它们之间的距离(海里)。通过理解和修改上述代码,你可以将其应用于各种地理空间数据处理任务中。
以上就是使用 Shapely 和 Geopy 查找多边形中最远坐标并计算距离(海里)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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