使用异步请求、统一解析接口、反爬策略和容错机制可高效抓取多网站数据。1. 采用aiohttp+asyncio并发请求,显著提升抓取效率;2. 为各站点编写独立解析函数并注册到统一映射表,实现结构化输出;3. 设置请求头、频率控制、代理IP和重试机制应对反爬;4. 成功数据存入数据库,失败记录日志以便重试,确保程序稳定运行。

抓取多个网站的数据在实际项目中很常见,比如做数据聚合、竞品分析或信息监控。Python爬虫实现多站点抓取并不复杂,关键在于合理设计架构,提升效率并规避反爬机制。
同步请求会逐个等待响应,效率低。使用异步框架如 aiohttp + asyncio 可以并发抓取多个站点。
示例代码:<pre class="brush:php;toolbar:false;">import asyncio
import aiohttp
import time
<p>async def fetch_page(session, url):
try:
async with session.get(url, timeout=10) as response:
return await response.text()
except Exception as e:
return f"Error fetching {url}: {e}"</p><p>async def fetch_all_sites(urls):
connector = aiohttp.TCPConnector(limit=20) # 控制并发连接数
timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=30)
async with aiohttp.ClientSession(connector=connector, timeout=timeout) as session:
tasks = [fetch_page(session, url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
return results</p><h1>使用示例</h1><p>urls = [
"<a href="https://www.php.cn/link/1536687004241eb9faeee0e227b58c60">https://www.php.cn/link/1536687004241eb9faeee0e227b58c60</a>",
"<a href="https://www.php.cn/link/c2148796071914983ed6b6e9dbbff735">https://www.php.cn/link/c2148796071914983ed6b6e9dbbff735</a>",
"<a href="https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635">https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635</a>"
]</p><p>start = time.time()
results = asyncio.run(fetch_all_sites(urls))
for i, result in enumerate(results):
print(f"结果 {i+1}: 长度 {len(result) if isinstance(result, str) else '未知'}")
print(f"总耗时: {time.time() - start:.2f} 秒")</p>这种方式适合大量站点且网络延迟较高的场景,能显著缩短总抓取时间。
不同网站结构差异大,需为每个站点定制解析逻辑,但可通过统一接口管理。
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建议做法:
<pre class="brush:php;toolbar:false;">def parse_site_a(html):
# 使用 BeautifulSoup 或 lxml 解析
return {"title": "...", "content": "...", "pub_time": "..."}
<p>def parse_site_b(html):
return {"title": "...", "content": "...", "pub_time": "..."}</p><p>PARSERS = {
"site-a.com": parse_site_a,
"site-b.com": parse_site_b
}</p>抓取后根据域名自动匹配解析函数,结构清晰,易于扩展新站点。
多站点抓取容易触发封禁,必须做好基础防护。
常用策略包括:
await asyncio.sleep(random.uniform(1, 3))
对于特别复杂的站点(如需要登录、JS渲染),可结合 Selenium 或 Playwright 单独处理,不阻塞主流程。
抓取过程中可能出现网络错误、解析失败等情况,需做好日志记录和容错。
建议:
可借助 logging 模块输出详细运行状态,便于排查问题。
基本上就这些。合理利用异步、模块化解析、反爬策略和错误处理,就能稳定高效地抓取多个网站数据。关键是根据目标站点特点灵活调整方案,避免一刀切。
以上就是Python爬虫如何抓取多站点数据_Python爬虫同时抓取多个网站数据的实现方案的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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