Stream.collect 是Java中用于将流元素收集到集合或数据结构中的终端操作,支持列表、去重、映射构建、分组分区及字符串拼接等。1. 使用 toList、toSet 可将流转换为对应集合;2. toMap 按键生成映射,需处理重复键的合并策略;3. groupingBy 实现按字段分组,支持多级分组,partitioningBy 按布尔条件分为两组;4. join

在Java中,Stream.collect 是一个强大的终端操作,用于将流中的元素累积到集合、容器或其他数据结构中。它不仅支持常见的 List 或 Set 收集,还能实现分组、分区、拼接字符串等复杂操作。掌握 collect 的使用技巧,能显著提升代码的可读性和功能性。
最简单的收集方式是将流元素放入集合中。Java 8 提供了 Collectors 工具类来简化这些操作。
Collectors.toList():收集为 List
Collectors.toSet():收集为 Set(自动去重)Collectors.toCollection(LinkedList::new):指定具体集合类型示例:
<font> List<String> names = users.stream()
.map(User::getName)
.collect(Collectors.toList());
Set<String> uniqueNames = users.stream()
.map(User::getName)
.collect(Collectors.toSet());</font>当需要以某个字段作为键构建映射时,Collectors.toMap 非常实用。
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
方法签名:
<font>toMap(keyMapper, valueMapper)</font>
如果存在重复键,会抛出异常。此时应提供合并策略:
<font> Map<Long, User> userMap = users.stream()
.collect(Collectors.toMap(User::getId, user -> user,
(existing, replacement) -> existing));</font>第三个参数用于解决冲突,这里保留第一个值。
groupingBy 按条件分组,返回 Map<K, List<T>>。
<font> Map<String, List<User>> byDepartment = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment));</font>支持多级分组:
<font> Map<String, Map<Integer, List<User>>> grouped = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.groupingBy(User::getAge)
));</font>partitioningBy 是特殊的分组,按布尔条件分为两组(true/false):
<font> Map<Boolean, List<User>> adults = users.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(u -> u.getAge() >= 18));</font>使用 collect 可以灵活构建字符串或计算统计值。
拼接姓名:
<font> String names = users.stream()
.map(User::getName)
.collect(Collectors.joining(", ", "Users: ", "."));</font>结果如:Users: Alice, Bob.
数值统计(如年龄总和、平均值):
<font> IntSummaryStatistics stats = users.stream()
.collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge));
int sum = stats.getSum();
double avg = stats.getAverage();</font>使用 collect 时注意以下几点:
toConcurrentMap 避免同步开销collect 中进行副作用操作(如修改外部变量)toSet 而非 toList
基本上就这些。熟练运用 Stream.collect 和 Collectors 类提供的工具,能让集合处理更简洁高效。不复杂但容易忽略的是合并策略和自定义收集逻辑的设计。合理使用,代码会更清晰且不易出错。
以上就是在Java中如何使用Stream.collect将处理结果收集_Stream收集技巧的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号