答案:Collectors.groupingBy可用于按字段分组、统计数量、求和、平均值及多级分组。1. 按部门分组返回Map<String, List<Employee>>;2. 配合counting()统计每组数量;3. 用summingInt求和,averagingInt求平均;4. 嵌套groupingBy实现多级分组;5. 使用summarizingInt获取数量、总和、最值等综合统计。掌握其双参数结构可灵活处理各类分组需求。

在Java 8引入的Stream API中,Collectors.groupingBy 是一个非常实用的工具,特别适合对集合数据进行分组统计。它能让我们像写SQL一样优雅地处理集合,比如按某个字段分组、统计数量、求和、计算平均值等。下面结合常见场景,分享如何高效使用 Collectors.groupingBy 实现分组统计。
假设我们有一个员工类 Employee,想按部门分组:
class Employee {
    String name;
    String department;
    int salary;
    // 构造函数、getter省略
}
使用 groupingBy 按部门分组:
Map<String, List<Employee>> grouped = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
结果是一个以部门为键、员工列表为值的Map,相当于SQL中的 GROUP BY department。
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如果只想知道每个部门有多少人,可以用 groupingBy 配合 counting():
Map<String, Long> countByDept = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.counting()
    ));
这会返回每个部门对应的员工数量,类型为 Long,适用于大数据量。
要计算每个部门的工资总和,可以使用 summingInt:
Map<String, Integer> sumSalaryByDept = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.summingInt(Employee::getSalary)
    ));
</font>
若想求平均工资,改用 averagingInt:
Map<String, Double> avgSalaryByDept = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.averagingInt(Employee::getSalary)
    ));
有时候需要多维度分组,比如先按部门、再按薪资区间分组:
Map<String, Map<String, List<Employee>>> nestedGroup = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.groupingBy(e -> 
            e.getSalary() > 8000 ? "高薪" : "普通"
        )
    ));
这样得到的是一个嵌套Map,外层是部门,内层是薪资等级,适合做多维分析。
如果需要同时获取某组的数量、总和、最大值等,可以用 summarizingInt:
Map<String, IntSummaryStatistics> statsByDept = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary)
    ));
// 使用时可获取多种信息
statsByDept.forEach((dept, stats) -> {
    System.out.println(dept + ": count=" + stats.getCount() +
        ", sum=" + stats.getSum() +
        ", max=" + stats.getMax());
});
基本上就这些常用模式。合理使用 Collectors.groupingBy 能大幅简化集合处理逻辑,让代码更清晰、易维护。关键是理解它的两个参数:第一个是分组依据,第二个是组内如何收集。掌握这个结构,就能灵活应对各种分组统计需求。不复杂但容易忽略细节,比如返回类型、空值处理等,实际使用中注意判空即可。
以上就是在Java中如何使用Collectors.groupingBy实现分组统计_Collectors分组经验分享的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
                        
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