Python代码怎样进行图像处理 Python代码通过PIL库操作图片的示例

pip install Pillow

from PIL import Image

try:
    img = Image.open("example.jpg") # 确保当前目录下有这张图片
    print(f"图片格式: {img.format}, 尺寸: {img.size}, 模式: {img.mode}")
    img.show() # 在默认图片查看器中显示图片
except FileNotFoundError:
    print("错误：example.jpg 文件未找到。请确保图片存在。")
except Exception as e:
    print(f"打开图片时发生错误: {e}")

# 假设我们已经打开了一张图片 img
img.save("new_example.png") # 保存为PNG格式，Pillow会根据后缀自动识别
img.save("compressed_example.jpg", quality=80) # 保存为JPEG，并指定压缩质量（0-100）
print("图片已保存。")

# 假设 img 是一张图片
width, height = img.size
new_size = (width // 2, height // 2) # 缩小到原来的一半
resized_img = img.resize(new_size)
resized_img.save("resized_example.jpg")

# 也可以使用 thumbnail 方法，它会保持图片的宽高比，并且只在图片大于指定尺寸时缩小
img.thumbnail((128, 128)) # 如果图片大于128x128，则缩小到128x128，保持比例
img.save("thumbnail_example.jpg")
print("图片已调整大小。")

# 裁剪图片，从左上角 (100, 100) 到右下角 (300, 300)
cropped_img = img.crop((100, 100, 300, 300))
cropped_img.save("cropped_example.jpg")
print("图片已裁剪。")

rotated_img = img.rotate(90) # 顺时针旋转90度
rotated_img.save("rotated_90_example.jpg")

# 还可以进行翻转操作
flipped_horizontal_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
flipped_horizontal_img.save("flipped_h_example.jpg")
print("图片已旋转或翻转。")

grayscale_img = img.convert("L") # 转换为灰度图 (L代表Luminance)
grayscale_img.save("grayscale_example.jpg")

# 如果想转回RGB，可以这样做（虽然灰度图转回RGB不会恢复颜色）
rgb_img = grayscale_img.convert("RGB")
rgb_img.save("grayscale_to_rgb_example.jpg")
print("图片已转换颜色模式。")

from PIL import Image, ImageFilter

try:
    img = Image.open("example.jpg")

    # 应用模糊滤镜
    blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
    blurred_img.save("blurred_example.jpg")

    # 应用边缘检测滤镜
    edge_detected_img = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
    edge_detected_img.save("edge_detected_example.jpg")

    # 应用锐化滤镜
    sharpened_img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
    sharpened_img.save("sharpened_example.jpg")

    print("已应用多种内置滤镜。")

except FileNotFoundError:
    print("错误：example.jpg 文件未找到。")
except Exception as e:
    print(f"应用滤镜时发生错误: {e}")

from PIL import Image

try:
    base_img = Image.open("example.jpg").resize((400, 300)) # 调整大小方便演示
    # 创建一个半透明的水印图片
    watermark_text = Image.new("RGBA", (200, 100), (255, 255, 255, 0)) # 全透明背景
    from PIL import ImageDraw, ImageFont
    draw = ImageDraw.Draw(watermark_text)
    try:
        font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 30) # 尝试加载字体，Windows系统一般有arial.ttf
    except IOError:
        font = ImageFont.load_default() # 如果找不到arial.ttf，则使用默认字体
        print("警告：未找到arial.ttf，使用默认字体。")

    draw.text((10, 20), "My Watermark", font=font, fill=(0, 0, 0, 128)) # 黑色半透明文字

    # 将水印粘贴到基础图片上
    # paste方法可以指定一个mask，实现透明度效果
    base_img.paste(watermark_text, (base_img.width - watermark_text.width - 10,
                                    base_img.height - watermark_text.height - 10),
                   watermark_text)
    base_img.save("watermarked_example.png")
    print("图片已添加水印。")

except FileNotFoundError:
    print("错误：example.jpg 文件未找到。")
except Exception as e:
    print(f"合成图片时发生错误: {e}")

from PIL import Image

try:
    img = Image.open("example.jpg").convert("RGB") # 确保是RGB模式，方便操作
    pixels = img.load() # 获取像素访问对象

    # 将图片每个像素的R通道值加50 (简单示例，可能导致溢出)
    # 注意：直接修改像素在Python中通常较慢，尤其对于大图
    for i in range(img.width):
        for j in range(img.height):
            r, g, b = pixels[i, j]
            pixels[i, j] = (min(r + 50, 255), g, b) # 避免R值超过255

    img.save("pixel_manipulated_example.jpg")
    print("图片已进行像素级操作。")

    # 更高效的像素级操作：使用point()方法
    # 比如，反转颜色 (255 - pixel_value)
    inverted_img = img.point(lambda p: 255 - p)
    inverted_img.save("inverted_example.jpg")
    print("图片已反转颜色。")

except FileNotFoundError:
    print("错误：example.jpg 文件未找到。")
except Exception as e:
    print(f"像素操作时发生错误: {e}")