批量文件处理的核心是可控、可追踪、可恢复的执行流程，需分四层实现：服务端流式分片上传与校验、异步队列调度任务、单文件原子化错误隔离、前端实时进度反馈。
批量文件处理在Web开发中很常见，比如上传多个图片自动压缩、日志文件归档、用户提交的CSV批量导入数据库等。核心不在于“一次选多个”，而在于可控、可追踪、可恢复的执行流程。
浏览器表单默认一次请求只能传一批文件，但若数量大或单个文件大，容易超时或内存溢出。更稳妥的做法是前端分片上传 + 后端流式接收。
FileReader或fetch分块读取，每块固定大小（如2MB），附带文件名、总块数、当前序号md5或sha256
fs.createReadStream，Python用iter_content或StreamingHttpResponse
文件解压、转码、解析这类操作耗CPU或IO，直接在HTTP请求里执行会拖慢整个服务。必须剥离到异步任务中。
批量处理最怕“连坐”——一个文件格式错，整批回滚。实际应默认单文件原子性处理。
用户上传后看到空白页或转圈，焦虑感立刻上升。真实项目里，进度可视化比功能本身更重要。
XMLHttpRequest.upload.onprogress）基本上就这些。批量不是“多”，而是“稳”；不是“快”，而是“可知”。把上传、调度、容错、反馈四层拆清楚，再复杂的场景也能落地。
以上就是Web开发项目批量文件处理的核心实现方案【教程】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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