核心区别在于数据处理位置:逻辑分页在应用层加载所有数据后截取,适用于小数据量;物理分页通过数据库SQL限制返回指定范围数据,性能高,适合大数据量场景。

MyBatis逻辑分页和物理分页的核心区别在于:数据处理的位置。逻辑分页是在内存中完成的,而物理分页依赖数据库自身的查询能力。简单来说,逻辑分页一次性取出所有数据,然后在应用层面进行截取;物理分页则通过SQL语句直接从数据库中获取指定范围的数据。
解决方案:
MyBatis中实现分页,通常有两种方式:逻辑分页和物理分页。选择哪种方式取决于你的具体需求和数据量大小。
逻辑分页,顾名思义,就是在应用层(MyBatis层面)进行数据分页。 MyBatis本身并不直接支持逻辑分页,你需要手动编写代码来实现。
实现方式:
pageNo(页码)和pageSize(每页大小)这两个参数,对查询结果进行截取,只保留当前页所需的数据。优点:
缺点:
适用场景:
举个例子,假设你有一个用户列表,只有几十条数据,那么使用逻辑分页就足够了。
物理分页,则是利用数据库自身提供的分页功能,在SQL查询语句中直接指定要查询的数据范围。
实现方式:
LIMIT(MySQL)、ROWNUM(Oracle)或OFFSET/FETCH(SQL Server)等关键字,来限制查询结果的范围。pageNo(页码)和pageSize(每页大小)作为参数传递给SQL语句。优点:
缺点:
适用场景:
例如,一个电商网站的商品列表,通常会有成千上万甚至上百万的数据,这时候必须使用物理分页。
在MyBatis中实现物理分页,通常有两种方式:
手动编写分页SQL示例 (MySQL):
<select id="getUserList" resultType="User">
SELECT * FROM user
LIMIT #{offset}, #{pageSize}
</select>// Java代码
int pageNo = 1;
int pageSize = 10;
int offset = (pageNo - 1) * pageSize;
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("offset", offset);
params.put("pageSize", pageSize);
List<User> userList = userMapper.getUserList(params);使用PageHelper插件示例:
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.4.6</version>
</dependency>pagehelper.helper-dialect=mysql pagehelper.reasonable=true pagehelper.support-methods-arguments=true pagehelper.params=count=countSql
// Java代码 int pageNo = 1; int pageSize = 10; PageHelper.startPage(pageNo, pageSize); List<User> userList = userMapper.getUserList(); PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(userList); // pageInfo包含了分页信息,例如总记录数、总页数等
PageHelper的startPage方法会在执行SQL查询之前,自动生成分页SQL。 PageInfo对象则包含了分页相关的信息。
总的来说,在大多数情况下,物理分页是更好的选择,特别是当数据量较大时。 但是,如果数据量很小,或者需要进行复杂的内存数据处理,逻辑分页也是一个可行的方案。
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