Pandas 1.3起支持to_xml()方法导出XML，依赖lxml或标准库etree；默认root根节点、row行节点，可自定义root_name和row_name，支持编码设置与字符转义，但不原生支持属性及多层嵌套。
Pandas 1.3 版本起正式支持 to_xml() 方法，可直接将 DataFrame 导出为 XML 格式。但要注意：该方法默认依赖 lxml 或 etree（如 xml.etree.ElementTree），若未安装 lxml，会回退到标准库，部分高级功能受限。
最简调用只需指定文件路径或返回字符串：
df.to_xml("output.xml")
xml_str = df.to_xml(index=False)（index=False 可省略行索引）默认以 root 为根节点，每行数据用 row 包裹，列名作为子节点名，值为文本内容。例如 DataFrame 含 name 和 age 列，会生成类似：
用 root_name、row_name 控制外层标签：
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df.to_xml("data.xml", root_name="students", row_name="student") → 根为 <code><students></students>，每行为 <code><student></student>
row_name="person" 并配合 namespaces 或预处理列名（如用点号 <code>"address.city"），但原生不自动创建多层嵌套；需先用 pd.json_normalize 展开字典列，或手动构造层级列再导出XML 对非法字符（如控制符、未转义的 <code>&）敏感：
df.to_xml(..., parser="lxml")（推荐）会自动转义；用标准库时建议加 escape_chars=True
df.to_xml("out.xml", encoding="utf-8")，文件头将包含 <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
encoding="utf-8"，否则可能报错或乱码该方法不支持直接导出带属性（attribute）的 XML（如 <student id="1"></student>）。若需属性，有两种方式：
df["id"] = [1, 2, 3]，导出后用字符串替换或 etree 手动修改to_xml，改用 xml.etree.ElementTree 手动构建更灵活的结构NaN）默认输出为空标签（<age></age>），可用 na_rep="null" 替换为指定字符串以上就是如何用Pandas的to_xml方法将DataFrame导出为XML的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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