JS注解实为装饰器,用于模拟类似Java的注解行为,如@Cacheable通过拦截方法调用实现缓存逻辑,结合参数生成唯一key,支持ttl控制,并需注意异步处理与生产环境集成Redis等细节。

JavaScript 本身不支持注解(Annotation)语法,像 Java 中的 @Cacheable 这类注解在原生 JS 中并不存在。但如果你是在使用 TypeScript、Babel 插件、装饰器(Decorators)或某些框架(如 NestJS),就可以通过 装饰器 模拟类似“注解”的行为来标注缓存策略。
什么是“JS注解”?实际指的是装饰器
在 JavaScript/TypeScript 生态中,所谓的“注解”通常是指 装饰器(Decorator)。它是一种特殊类型的声明,可以被附加到类声明、方法、属性或参数上,用于增强或修改其行为。
例如,在 NestJS 中你可以这样写:
@Cacheable('user-profile', 600) // 缓存 key 为 user-profile,有效期 600 秒
getUserProfile(id: string) {
return this.http.get(`/api/users/${id}`);
}
如何实现缓存相关的装饰器
要自定义一个缓存策略装饰器,核心思路是:拦截函数调用,先查缓存,命中则返回缓存值,未命中则执行原函数并将结果存入缓存。
下面是一个简单的 @Cacheable 装饰器实现示例:
const cache = new Map();function Cacheable(key: string, ttl: number = 300) { return function ( target: any, propertyName: string, descriptor: PropertyDescriptor ) { const method = descriptor.value;
descriptor.value = function (...args: any[]) { const cacheKey = key + JSON.stringify(args); const record = cache.get(cacheKey); if (record) { const { value, timestamp } = record; if (Date.now() - timestamp < ttl * 1000) { return value; } else { cache.delete(cacheKey); } } const result = method.apply(this, args); cache.set(cacheKey, { value: result, timestamp: Date.now() }); return result; };}; }
使用方式:
class UserService { @Cacheable('user-', 60) async getUserById(id: string) { console.log('Fetching user from API...'); // 模拟请求 return await fetch(`/api/user/${id}`).then(res => res.json()); } }常见缓存策略与对应注解设计
可以根据不同场景设计多种缓存装饰器:
- @Cacheable(key, ttl):标准缓存读取,适合查询类操作
- @CachePut(key):强制更新缓存,无论是否命中
- @CacheEvict(key):清除指定缓存,常用于更新或删除操作后
- @CacheMulti(keys):处理批量缓存操作
示例:清除缓存
@CacheEvict('user-list')
async addUser(user: User) {
return await this.http.post('/api/users', user);
}
注意事项与限制
使用装饰器实现缓存策略时需注意以下几点:
- JavaScript 装饰器目前仍处于提案阶段,TypeScript 支持较好,但需开启
experimentalDecorators和emitDecoratorMetadata - 异步函数返回的是 Promise,若需缓存结果,应缓存
Promise.resolve(result)并处理好状态 - 缓存 key 应尽量唯一,建议结合参数生成哈希或字符串化
- 生产环境建议集成 Redis 或内存缓存库(如 node-cache、lru-cache)替代 Map
基本上就这些。虽然 JS 没有原生注解,但通过装饰器模式完全可以实现清晰、可复用的缓存逻辑标注方式。关键是封装好通用逻辑,让业务代码保持干净。不复杂但容易忽略细节。










