选择atomic而非Mutex因atomic由CPU指令支持，性能更高，适用于基本类型原子操作。示例中用atomic.AddInt64实现并发安全计数器，最终计数正确并可原子重置，避免了锁开销与数据竞争。
在Go语言中，atomic 包提供了底层的原子操作，适用于轻量级、高性能的并发场景。当我们需要实现一个并发安全的计数器时，使用 sync/atomic 比加锁（如 sync.Mutex）更高效，尤其是在读写频繁但逻辑简单的场景下。
为什么选择 atomic 而不是 Mutex？
在高并发环境下，多个goroutine同时修改同一个变量会导致数据竞争。传统做法是使用互斥锁保护共享变量：
- Mutex 加锁解锁有开销，尤其在争用激烈时性能下降明显。- atomic 操作直接由CPU指令支持，执行更快，适合简单操作如增减、赋值、比较交换等。
- atomic 适用于基本类型（int32, int64, uint32, uint64, pointer等）的原子操作。
atomic 常见操作函数说明
Go 的 sync/atomic 提供了多种原子操作函数，常用的包括：
- atomic.AddInt64(&counter, 1)：对 int64 类型变量原子增加。
- atomic.LoadInt64(&counter)：原子读取当前值。
- atomic.StoreInt64(&counter, newVal)：原子写入新值。
- atomic.CompareAndSwapInt64(&counter, old, new)：CAS操作，仅当当前值等于old时才更新为new。
实战：并发安全的计数器实现
下面是一个使用 atomic 实现的高并发计数器示例：
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package mainimport ( "fmt" "sync" "sync/atomic" "time" )
func main() { var counter int64 // 使用 int64 存储计数
var wg sync.WaitGroup numGoroutines := 10 incrementsPerRoutine := 1000 // 启动多个goroutine并发增加计数 for i := 0; i < numGoroutines; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for j := 0; j < incrementsPerRoutine; j++ { atomic.AddInt64(&counter, 1) // 原子自增 } }() } // 等待所有goroutine完成 wg.Wait() // 安全读取最终值 finalCount := atomic.LoadInt64(&counter) fmt.Printf("最终计数值: %d\n", finalCount) // 验证是否正确 expected := int64(numGoroutines * incrementsPerRoutine) if finalCount == expected { fmt.Println("✅ 计数正确") } else { fmt.Printf("❌ 计数错误，期望 %d，实际 %d\n", expected, finalCount) } // 演示原子写入 time.Sleep(time.Millisecond * 10) atomic.StoreInt64(&counter, 0) fmt.Printf("重置后计数值: %d\n", atomic.LoadInt64(&counter))}
输出结果：
最终计数值: 10000 ✅ 计数正确 重置后计数值: 0注意事项与最佳实践
虽然
atomic高效，但在使用时仍需注意以下几点：
- 必须确保参与原子操作的变量地址不变，且不能跨包随意暴露。
- 只适用于基本类型的原子操作，复杂结构仍需使用
sync.Mutex。 - 变量应声明为
int64并对其取地址操作，避免内存对齐问题（尤其是32位系统上 int64 原子操作要求对齐）。 - 不要混合使用非原子操作和 atomic 操作访问同一变量，否则会引发 data race。
可以使用 go run -race 来检测数据竞争问题：
go run -race main.go
基本上就这些。atomic 是构建高性能并发程序的重要工具之一，合理使用能让代码既安全又高效。对于简单的计数、状态标记、标志位等场景，优先考虑 atomic 而不是锁。不复杂但容易忽略细节，掌握它对提升Go编程能力很有帮助。
