答案：采用正则表达式结合类型转换可安全准确提取字符串中的数值。首先使用re.findall()匹配数字模式，区分整数r'\b\d+\b'与浮点数r'[-+]?(?:\d+.\d+|\d*.\d+|\d+.)'，提取后分别用int()或float()转换，并通过try-except处理异常；预清理可用re.sub()去除符号干扰，确保数据完整性。
如果您需要从包含文本和数字的字符串中提取数值，但又希望确保数据处理的安全性和准确性，可以采用正则表达式匹配与类型转换相结合的方式。以下是几种可靠的方法来实现这一目标：
一、使用正则表达式提取所有数字
通过正则表达式可以精准定位字符串中的数字部分，避免误提取非数值内容。此方法适用于需要提取整数或小数的场景。
1、定义一个能够匹配整数或浮点数的正则表达式模式，例如：r'[-+]?\d*\.?\d+'，它可以识别带符号的小数和整数。
2、在Python中导入re模块，并调用re.findall()函数，传入正则表达式和原始字符串，获取所有匹配的数字字符串列表。
3、对结果中的每个元素进行后续的类型转换处理，以确保其为合法数值。
二、提取并转换为整数类型
当只需要提取整数时，应使用专门针对整数设计的正则表达式，防止小数点被错误保留。此方法适合处理编号、年龄等仅含整数的信息。
1、构造正则表达式：r'\b\d+\b'，用于匹配独立的数字序列，避免截断或拼接错误。
2、使用re.findall()提取所有符合模式的子串，得到字符串形式的整数列表。
3、遍历该列表，利用int()函数将每个字符串转换为整数类型，若存在空字符串或非法字符需提前过滤。
三、提取浮点数并安全转换类型
对于含有小数的字符串，必须正确识别小数点位置，并确保转换过程中不会引发异常。此方法保障了浮点数提取的完整性与安全性。
1、采用更精确的正则表达式：r'[-+]?(?:\d+\.\d+|\d*\.\d+|\d+\.)'，覆盖常见浮点数格式。
2、执行re.findall()操作，获得潜在的浮点数字符串集合。
3、逐个尝试使用float()进行类型转换，结合try-except结构捕获无效输入，跳过无法解析的项。
四、去除干扰字符后提取数字
某些字符串可能包含大量无关符号（如货币符号、单位标识），直接匹配会影响结果准确性。预清理可提升提取效率。
1、先使用re.sub()移除已知的非数字符号，例如美元符号$、百分号%、逗号等，保留数字相关字符。
2、在清洗后的字符串上应用数字提取正则表达式，减少噪声干扰。
3、对提取出的字符串执行类型转换，并验证数值范围是否合理，排除异常值。
