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Linux日志怎么切割_Linux日志利用logrotate按硬件温度切割的实用方法

雪夜

雪夜

发布时间:2025-11-10 10:25:29

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来源于php中文网

原创

当服务器温度过高时,可通过脚本结合logrotate实现日志切割。首先配置logrotate规则并编写监控脚本,使用sensors或/sys接口获取CPU温度,超过阈值则触发logrotate -f执行日志分割,配合cron定时检查,适用于高温告警等场景,提升系统可观测性。

linux日志怎么切割_linux日志利用logrotate按硬件温度切割的实用方法

Linux系统中日志文件会随着时间不断增长,容易占用大量磁盘空间。常见的解决方案是使用logrotate进行自动管理。但默认情况下,logrotate按时间或文件大小切割日志。如果想根据硬件温度等自定义条件触发日志切割,比如在服务器温度过高时保留当前运行状态日志并分割存档,就需要结合脚本与logrotate实现特殊逻辑。

理解logrotate的基本机制

logrotate是Linux下用于管理日志文件的工具,通常由cron每日调用执行。它的配置文件位于/etc/logrotate.conf,具体服务的日志规则放在/etc/logrotate.d/目录下。

标准配置示例如下:

/etc/logrotate.d/myapp

/var/log/myapp.log {
    daily
    missingok
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    notifempty
}

上述配置表示每天检查一次日志,最多保留7个归档文件,并启用压缩。

如何根据硬件温度触发日志切割

要实现“当CPU或硬盘温度超过阈值时立即切割日志”,需借助外部监控脚本主动调用logrotate,而不是依赖定时任务。

步骤如下:

  • 读取硬件温度:使用sensors命令(来自lm-sensors包)获取当前温度数据
  • 编写判断脚本:检测温度是否超标
  • 触发logrotate:调用logrotate命令强制执行特定配置

先确保安装必要工具:

yum install lm_sensors logrotate -yapt-get install sensors logrotate -y

编写温度监控与日志切割脚本

创建脚本/usr/local/bin/temp_log_rotate.sh

#!/bin/bash

LOG_FILE="/var/log/high_temp.log" TEMP_THRESHOLD=75 # 温度阈值,单位摄氏度 ROTATE_CONF="/etc/logrotate.d/hightemp"

获取最高CPU温度

CURRENT_TEMP=$(sensors | grep "Core" | awk '{print $3}' | tr -d '+' | cut -d"." -f1 | sort -nr | head -1)

if [ -z "$CURRENT_TEMP" ]; then CURRENT_TEMP=$(cat /sys/class/thermal/thermal_zone*/temp 2>/dev/null | awk '{print int($1/1000)}' | sort -nr | head -1) fi

if [ -z "$CURRENT_TEMP" ]; then exit 0 fi

if [ "$CURRENT_TEMP" -ge "$TEMP_THRESHOLD" ]; then echo "$(date): Temperature $CURRENT_TEMP°C exceeds threshold. Rotating logs." >> $LOG_FILE /usr/sbin/logrotate -f $ROTATE_CONF fi

该脚本优先使用sensors命令,若不可用则尝试从/sys接口读取温度。

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配置logrotate策略:

/etc/logrotate.d/hightemp

/var/log/myapp.log {
    copytruncate
    rotate 5
    missingok
    notifempty
}

注意使用copytruncate:它复制日志后清空原文件,避免重启服务。适合无法停写日志的应用。

将脚本加入定时任务(如每5分钟检查一次):

crontab -e

添加行:

*/5 * * * * /usr/local/bin/temp_log_rotate.sh

实际应用场景与注意事项

这种方案适用于高温告警、性能异常记录等场景。例如,在边缘计算设备或无空调机房中,温度突增可能预示散热故障,及时切割日志有助于事后分析问题发生前的状态。

几点提醒:

  • 确保脚本有足够权限读取温度和操作日志文件
  • 频繁调用logrotate可能导致日志碎片化,建议结合时间窗口控制频率
  • 可扩展脚本,发送邮件或写入系统日志通知管理员
  • 测试阶段可在脚本中加入调试输出,确认逻辑正确

基本上就这些。通过灵活组合shell脚本与logrotate,可以轻松实现基于硬件状态的日志管理策略,提升系统可观测性。

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