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python json保存数据的方法

舞姬之光

发布： 2025-11-12 19:34:02

原创

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使用json模块可将Python对象保存为JSON文件，常用方法是json.dump()直接写入文件，支持中文需设ensure_ascii=False并指定UTF-8编码，indent用于格式化输出；也可用json.dumps()先转字符串再写入，适用于需预处理场景；列表结构可直接保存，如批量数据；注意不支持自定义对象、set、datetime等类型，需转换为字典或使用default参数处理，写入时"w"模式会覆盖原文件。

python json保存数据的方法

在Python中保存数据为JSON格式，主要使用内置的json模块。它能将Python对象（如字典、列表）转换成JSON字符串，并写入文件。以下是常用方法和注意事项。

1. 使用 json.dump() 直接保存到文件

这是最常见的方式，适合将数据直接写入文件。

示例：

import json
<p>data = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"is_student": False,
"hobbies": ["reading", "coding"]
}</p><h1>写入JSON文件</h1><p>with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

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说明：

ensure_ascii=False：支持中文等非ASCII字符
indent=4：美化输出，使用4个空格缩进
文件以UTF-8编码打开，避免中文乱码

2. 先转字符串再保存（使用 json.dumps）

当你需要先处理JSON字符串时可用此方法。

示例：

import json
<p>json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(json_str)

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适用场景：

需要对JSON字符串做额外处理（如添加注释、拼接）
调试时查看生成的字符串内容

3. 保存列表或批量数据

JSON也支持保存列表结构，适合存储多条记录。

Find JSON Path Online

Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder

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示例：

users = [
    {"id": 1, "name": "Alice"},
    {"id": 2, "name": "Bob"}
]
<p>with open("users.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(users, f, ensure_ascii=False, indent=2)

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