Loguru让Python日志更简单，无需复杂配置即可使用。导入logger后可直接输出调试、信息、警告、错误日志，默认控制台显示info及以上级别。通过logger.add()可将日志写入文件，支持按天轮转、保留策略和级别过滤。支持自定义格式，包含时间、级别、文件、行号等信息，并能用logger.exception()捕获异常堆栈。可移除默认handler并重新配置输出目标，适合全局使用，各模块共享同一logger实例，简化项目日志管理。
Python中使用Loguru操作日志非常简单，它比内置的logging模块更直观、易用。Loguru自动配置好日志输出，无需繁琐设置，开箱即用，并支持颜色高亮、文件写入、异常追踪等功能。
通过pip安装Loguru：
pip install loguru导入logger后可直接使用，无需配置：
from loguru import loggerlogger.debug("这是一个调试信息") logger.info("这是一个普通信息") logger.warning("这是一个警告信息") logger.error("这是一个错误信息")
默认情况下，info及以上级别会输出到控制台，debug信息不会显示（除非你保留了该级别）。
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使用logger.add()将日志写入文件：
可以自定义日志格式：
fmt = "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {file}:{line} | {message}" logger.add("app.log", format=fmt, level="DEBUG")常用占位符：
Loguru能自动打印完整的堆栈跟踪：
try: 1 / 0 except Exception as e: logger.exception("发生异常")logger.exception()等价于error + 堆栈追踪，适合在except块中使用。
默认会有一个控制台输出，若要清除并重新配置：
logger.remove() # 移除所有handler logger.add(sys.stdout, level="INFO") # 重新添加控制台 logger.add("error.log", level="ERROR") # 只记录错误日志到文件建议在主程序初始化logger，其他模块直接导入使用：
# main.py from loguru import logger logger.add("app.log", format="{time} | {level} | {message}", level="DEBUG")from loguru import logger logger.info("来自其他模块的信息")
Loguru的logger是全局的，跨模块共享，无需额外配置。
基本上就这些。Loguru简化了日志处理流程，功能强大又不失简洁，适合各类Python项目快速集成日志系统。
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