InnoDB支持事务、行级锁、外键及崩溃恢复，能有效保障数据一致性；MyISAM缺乏这些机制，适用于一致性要求不高的场景。
MySQL存储引擎直接影响数据一致性的实现方式。不同的存储引擎在事务支持、锁机制、崩溃恢复等方面设计不同，导致它们在保障数据一致性上的能力存在明显差异。选择合适的存储引擎是确保应用数据正确性和完整性的关键。
数据一致性很大程度上依赖于存储引擎是否支持完整的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。
存储引擎的锁粒度和并发策略直接影响多个操作同时进行时的数据一致性。
系统异常或宕机后能否恢复到一致状态，取决于存储引擎的日志机制。
数据库层面的约束是维护逻辑一致的重要手段。
基本上就这些。InnoDB在事务、锁、恢复和约束方面的完整设计，使其成为需要强一致性的场景首选。而MyISAM适用于只读或一致性要求不高的场景。合理选择存储引擎，才能从底层保障数据的一致性。
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