批量处理XML文件可通过Python脚本提取数据、转换格式或合并文件，例如用ElementTree解析XML并结合os模块遍历目录，实现批量提取标题写入CSV、转为JSON、使用XSLT转HTML及多文件合并，关键在于明确需求后选择合适方法。

批量处理 XML 文件通常涉及转换格式、提取数据、合并文件或验证结构等操作。使用脚本可以高效完成这些任务。下面介绍几种常见的批量处理方式和对应脚本示例。

1. 使用 Python 批量处理 XML 文件

示例：批量读取 XML 文件并提取特定字段（如标题）

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import csv

folder_path = 'xml_files'  # XML 文件所在目录
output_file = 'titles.csv'

with open(output_file, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Filename', 'Title'])  # 表头

    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.xml'):
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            try:
                tree = ET.parse(file_path)
                root = tree.getroot()
                title_elem = root.find('title')  # 根据实际结构调整路径
                title = title_elem.text if title_elem is not None else 'Not found'
                writer.writerow([filename, title])
            except Exception as e:
                writer.writerow([filename, f'Error: {e}'])

将此脚本保存为 extract_titles.py，把所有 XML 文件放入 xml_files 文件夹即可运行。

2. 批量转换 XML 到 JSON

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import json

def xml_to_dict(element):
    data = {}
    if element.text and element.text.strip():
        return element.text
    for child in element:
        child_data = xml_to_dict(child)
        if child.tag in data:
            if not isinstance(data[child.tag], list):
                data[child.tag] = [data[child.tag]]
            data[child.tag].append(child_data)
        else:
            data[child.tag] = child_data
    return data

folder_path = 'xml_files'
output_folder = 'json_output'

os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xml'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        try:
            tree = ET.parse(file_path)
            root = tree.getroot()
            data = {root.tag: xml_to_dict(root)}
            json_filename = filename.replace('.xml', '.json')
            output_path = os.path.join(output_folder, json_filename)
            with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
                json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
        except Exception as e:
            print(f"Failed to convert {filename}: {e}")

3. 使用 Shell 脚本 + xsltproc 批量转换 XML

前提：安装 xsltproc

示例：批量将 XML 转为 HTML

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下载

Shell 脚本（batch_xml.sh）：

#!/bin/bash
for file in xml_files/*.xml; do
    base=$(basename "$file" .xml)
    xsltproc transform.xsl "$file" > "html_output/${base}.html"
done

运行前赋予执行权限：chmod +x batch_xml.sh

4. 批量合并多个 XML 文件

import os
import xml.etree.ElementTree as ET

# 创建根节点
merged_root = ET.Element("MergedData")
folder_path = 'xml_files'

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xml'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        try:
            tree = ET.parse(file_path)
            root = tree.getroot()
            # 将原根节点作为子节点加入
            merged_root.append(root)
        except Exception as e:
            print(f"Error parsing {filename}: {e}")

# 保存合并后的文件
merged_tree = ET.ElementTree(merged_root)
merged_tree.write('merged.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)

基本上就这些常见场景。根据你的具体需求调整标签名、路径和输出格式即可。关键是先明确“你要对 XML 做什么”，再选择合适的工具和脚本结构。