通过配置WiredTiger缓存大小、关闭透明大页、优化查询及使用系统级限制，可有效控制MongoDB内存占用。1. 设置wiredTigerCacheSizeGB为系统内存的50%-60%；2. 禁用THP避免内存分配不均；3. 优化查询以减少内存排序，启用allowDiskUse处理大数据集；4. 使用cgroups或Docker限制进程内存。综合施策可平衡性能与资源消耗。
MongoDB 默认会尽可能利用系统内存来提升性能，这是通过其存储引擎（如 WiredTiger）自动管理的。但有时在资源受限的环境中，你可能希望限制 MongoDB 启动时占用过多内存。以下是一些有效的方法来控制 MongoDB 的内存使用。
1. 配置 WiredTiger 缓存大小
WiredTiger 是 MongoDB 默认的存储引擎，它使用缓存来保存最近访问的数据。你可以通过配置 wiredTigerCacheSizeGB 参数来限制其最大内存使用量。
在 MongoDB 配置文件（通常是 mongod.conf）中添加或修改：
storage:wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 2
这将缓存限制为 2GB。建议设置为系统总内存的 50%-60%，保留内存给操作系统和其他进程。
2. 禁用大页支持（Transparent Huge Pages）
Linux 的透明大页（THP）可能导致 MongoDB 内存分配不均或延迟升高。建议关闭 THP 以避免非预期的内存行为。
临时关闭命令：
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabledecho never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
建议在系统启动脚本中永久关闭，防止重启后恢复。
3. 控制查询和排序操作的内存使用
某些聚合操作或排序若未使用索引，可能会消耗大量内存。MongoDB 默认限制单个操作使用不超过 100MB 内存。
超出时会报错，除非启用 allowDiskUse。你可以通过以下方式控制：
- 确保查询走索引，减少内存排序需求
- 在应用层限制返回数据量（如使用 limit()）
- 聚合操作中显式设置 allowDiskUse: true，避免内存溢出
4. 使用系统级资源限制（cgroups 或 ulimit）
在容器化或物理机部署中，可通过操作系统限制 MongoDB 进程的内存使用。
例如使用 cgroups v2 或 systemd 限制服务内存：
[Service]MemoryMax=4G
LimitAS=4G
或将 MongoDB 运行在 Docker 中并设置 --memory=4g。
基本上就这些。合理配置缓存大小、关闭大页、优化查询、结合系统级限制，就能有效控制 MongoDB 启动和运行时的内存占用。关键是根据实际负载和硬件资源做权衡。
